第五〇〇章 阴云
如此庞大的体系，别说逐一维护、升级，就算只面对其中枢，工作量也远远超出一个人类程序员的能力。
所以这种事，方然只是想一想就会放弃。
而且他也知道，其他管理员面临的局势也一样，大家彼此彼此，倒也还好。
但现在，眼前出现了“强人工智能”的一道曙光，尽管对这划时代的新事物还有些忐忑，了解相当有限，并无法确定其是否绝对安全，还是如莱斯利*兰伯特所忧虑的那样，迟早会爆发出奇自我意识并反噬人类，方然还是动了一些心思。
假如，在验证“强人工智能”的能力后，将其改造为nep大区的中枢，是否便可以拥有一具自主思维、自主演化的空前强大之“机仆”呢。
这一设想，现在想来还很惊悚，方然却难以将其抛诸脑后，而是认真的考虑。
毕竟，不论怎样注意保养，防范任何威胁，时间流逝，却是任何人都无法改变的一条铁律：
西历1496年的钟声敲响，不过几月，平淡无奇的日子来临，nep大区的管理员迎来四十三岁的生日，意识到自己又老了一岁。
距离死神的镰刀，不知不觉，也又接近了一步。
死亡，似乎何其遥远，年过四十的阿达民一时半刻还无须多虑，时间的流逝，年龄的增长，却时常在不经意间让方然意识到，脚下的路，还很长，身后的阴云，依然如影随形。
四十三岁，一个无甚特别的年纪；
对盖亚表面的绝大多数人而言，人生的大半，却已一去而不复返了。
寿限，在不同时代，不同国度，乃至不同性别与生活条件，因之而有极大的差异，远古时代的人类平均寿命不过二、三十岁，即便竭尽全力将生育率拉高到两位数上下，在漫长的蒙昧时代里，也始终无法提升种群的个体总量。
而在不久前的旧时代，西历1474年，某些高福利、老龄化严重的发达国家，女性预期寿命就达到惊人的八十七岁。
由于多方面的原因，男性稍逊，但也有八十一岁的预期寿命。
用男性的八十一岁预期寿限，对照自己的年龄，方然便会有一种挥之不去的紧迫感。
紧迫的感觉，并无新意，过去多少年一直都是这样活着，早该习惯，但现在，意识到“强人工智能”这样的东西，真的存在，看待问题的立场就与之前不太一样，直白的讲，现在的自己，比过去更怕死，更担心从疾驰的时间列车上坠落。
但办法，对策，一时间却又到哪里去找呢。
生命科学，医学，乃至其他相关的领域，nep大区的研究机构，对应这些方向的专家，学者，科学家，数量与质量都还可以。
自从掌控nep以来，便重点支持这一系列领域，不论经费、材料还是其他需求，优先级也很高，方然很清楚在对抗死神的战争中，一个人的力量微不足道，况且他本人也根本无暇顾及生命科学领域的研究，必须借助同类们的智慧。
成果，撇开就时代的遗产，从西历1490年至今也陆续有了一些。
从传统的“肠道菌群调整”，到出于临床试验阶段的“端粒修复疗法”，一系列的研究，确乎可以延长人的理论寿限，假以时日，不说一步登天、触碰永生，突破一百二十岁的大限应该是没有问题。
那么是否要接受这一系列的治疗呢，在这方面，方然既无法完全自决，又不敢完全相信研究机构里的那些白大褂。
他所能做的，则是监控研究机构中的一切，审核所有的实验报告。
借助asa进行分析，对生命科学领域的研究者们，方然并不担心被篡权，他一方面借助实验过程资料，分析诸多研究项目的可信度，一方面则对研发者进行调查，防备其中混有思维古怪的危险分子。
在这样一个时代，阿达民，管理大区的“上帝”，在普通民众眼里是什么样的存在，方然根本就不关心。
但是在研发人员眼里，阿达民的形象，则是一个耐人寻味的话题。
是否会有旧时代的激进分子，潜藏在nep大区的研究机构里，表面规规矩矩，暗地里却在策划一场针对阿达民、也就是自己的阴谋呢，方然可说不准，虽然他自己对现状、乃至人类文明的境地看得十分透彻，旁人的看法却未必与自己一致。
说不定，在某些研究人员眼中，阿达民这种人，正是全人类的公敌呢。
坐拥12，500，000具战斗机器人，在nep，反抗者的威胁微不足道，就算治下的千万民众一起发难，按asa的估测，机器大军只需四十五分钟，就能将他们灭绝。
但是对研发机构里的潜伏者，带来的威胁，就不是长轨电磁炮、高斯步枪便能解决掉。
为杜绝这样的风险，机构成立伊始，方然就对进驻的一切科学技术研发人员，进行过全面彻底的核查。
任何有it技术背景的研究者，不论才能如何，都被干掉，以免后患。
现在，要验证一系列的延长寿限之技术，是否有效，又会不会有阴谋家、反叛者安插的陷阱，方然便放手让研发机构的项目组安排实验，观察各种疗法的临床时效，并记录、分析一切相关数据等资料。
总之，只有在确保100%安全的前提下，才能尝试其中的一些疗法。
不论“肠道菌群调整”，还是尚未完全成熟的“端粒修复疗法”，对照旧时代的医学，无疑都是一些意义重大的成就。
这些疗法，倘若尽数应用到一个人身上，乐观估计，asa给出的预期寿限长达180~320年之久，对死亡恐惧渗透骨髓的方然而言，这的确是极大的安慰，知道自己暂时还无须直面死神的镰刀，时间，暂时还算宽裕。
但与此同时，关于寿限，关于一个人的存活，却也有些棘手的问题，时不时跳出来困扰着他。
借助医学，延长一个人的理论寿限，这些固然都是惊人的科技成就，但，凭这些手段，究竟能否将一个人的身体，乃至意识，延续到无限远的未来呢。
第五〇一章 凋亡
已有的生命科学手段，或者，还包括未来将研发的一系列技术，能延长人体的寿限，这是确定的事实。
但所有这些技术，是否能将身体维持的时间，推移到无限长呢；
答案恐怕是不言自明的。
现有的技术，根据自己的生命科学知识，不难做出判断，源自“人类长寿”有限公司的端粒修复疗法，是比较有希望大幅度延长寿限的一种手段。
具体而言，是通过人为注入某些化学物质，采用反应诱导的方式，让体细胞在“适当时机”，暂时恢复端粒修复酶的活性，进而在细胞分裂后，修复被磨损的端粒，避免其在一定次数的分裂后发生凋亡。
这种手段，显然存在一个极大的问题，多年未涉猎生物工程的方然也看得出来。
细胞的凋亡，在绝大多数物种、绝大多数情况下，根本不是一个生命体走向死亡的直接原因，人行将就木时，身体内的细胞还完全可以运作，并没有成片凋亡的迹象，这说明死亡的原因，并不能直接与“端粒磨损殆尽”划等号。
即便如此，将端粒磨损视为一种导致死亡的间接原因，学术界则几乎没有异议。
那么在此基础上，修复过度分裂细胞的dna端粒，使其（至少在形式上）恢复活力，便可以期待会对延长人类的寿限有一定帮助。
具体的提升幅度，目前，尚未有条件进行全程试验，毕竟谁也等不到第一批实验对象寿终正寝，才真正采用这种技术区延续自己的生命，只要通过这些试验，确认该疗法没有严重的健康风险，就可以加诸于自身。
唯一的问题在于：
这类手段，可以很肯定的讲，只能延长人的寿限，而无法召唤出“永不下车”的神迹。
人类的血肉之躯，五十万亿个细胞构成的复杂整体，其运作机理，直到今天也仅能凭借生命科学、医学而窥见一线，距离完全彻底的掌握其内在规律，还差得远。
这种情况下，仅仅能修复细胞dna端粒，进而让细胞“年轻化”，只是一种应当有用的手段，而无法奢望庞大的身体构造也能一并返老还童，永远年轻下去。
道理，站在生命科学的立场，似乎极端复杂，其实也可以阐述的很简单：
设想一栋大厦，构造，必然是极端复杂的，倘若有某种技术手段，能够轻易的替换其内部的所有零件、单元，假以时日，破旧的零件和单元不断被替换，这大厦的矗立时间，显然可以大大超出同类建筑，但能这样一直替换下去，直到永恒吗。
能，倘若替换的手段，天衣无缝，这座大厦的确可以一直矗立到时间尽头。
然而人体的修复，却不可能做到这种程度，一般而言，总是旧的细胞、组织凋亡，继而被周围组织吸收，与此同时，新的细胞、组织则按基因密码生长，填充凋亡组织的空间。
这种新旧的更替，在人体，每时每刻都大规模的进行着，从胃粘膜表层细胞，到红细胞，再到偶然损伤处的骨质，甚至于人从小到大的成长，身体尺度的一点点提升，全都是在一系列受控的破坏建设过程中，逐步完成。
在这其中，有一些破坏与建设的过程，“质量较高”，典型例证就是身体的成长。
从呱呱坠地的婴儿到发育完毕的成人，身长，从几十厘米一点点增长到一百多厘米，这一过程中，并没有什么时刻，会由尺寸更大的骨骼、器官，直接替换掉小一号的旧部件，而是原有部件的逐渐生长，这是很自然的。
深究这一过程，细节，则极其精妙，令人不能不惊叹。
坚硬的骨骼，如何一点点生长，长骨内的破骨细胞与表层的成骨细胞，共同完成这一过程，以近似于3d打印的方式，内部消融，外部增添，连续不断的进行。
逐渐让小块的骨头，在保持形状大致不变的基础上，渐渐的拉大尺寸，直至完成。
身体的其他部分，也是如此，乃至于神经细胞，一整条轴突会随身体的成长，逐渐拉长，甚至可以超过一米，对比细胞本身的渺小，不得不说，这种精确而协调的过程，完全彰显了自然演化的鬼斧神工。
但也正因如此，身体构造的修复，便不太可能是一种天衣无缝，完美无瑕的过程。
简单粗暴的外科手术，自不必说，身体因各种原因受损后，自发的修复过程，也没办法像一开始的完美扩建那样，不留任何瑕疵。
这种情形，无须艰深的学科理论，从身体遭遇的大大小小伤害，便能看出端倪。
一般皮肤擦伤，只要没有损伤真皮层，便不会留痕，只因为皮肤表层的损伤实在太常见，演化过程中，对这部分的修复功能有较高要求，倒也还好，但一旦伤及真皮层，尤其烧伤、烫伤，就必然会留下难看的疤痕。
至于更严重的损伤，骨折，即便表面上一如既往，骨折部位的修复却不可能做到百分之百的复原，更不用说肌腱、肌肉等部位的修复，都无法做到“整旧如旧”。
再譬如说，一些渐进性质的损伤，如慢性心力衰竭，当旧的心肌细胞因过劳而死亡，却无法补充，身体的修复机制只能填充以胶质细胞，维持形状，胶质细胞却没有心肌细胞的收缩功能，因而无法出力。
患者心脏肥大，泵血能力却严重下降，最终因心力衰竭而身亡。
凡此种种的例证，无一不在说明，血肉之躯，自我修复的能力终究是有限的。
即便dna端粒能够被端粒酶所修复，让身体在细胞层面“焕然一新”，也无法让身体作为一个整体，恢复到开端的理想状态。
至于说，端粒酶的作用，能够让身体的衰老延缓、甚至暂时倒退到生么程度，当前的研究并无法给出确切的答案，方然却没在这上面纠结，他关注的是，这样一种看似强大的技术，其实并无法直接触碰到永生。
如果无法永生，寿限，是一百二十岁，还是二百四，三百六，本质上也都一样。
第五〇二章 滑坡
单凭现有的生物工程之手段，无法一劳永逸的达成“永不下车”之成就，对此，方然有心理准备。
但是另一方面，要完全杜绝下车的厄运，仅仅延长寿限，是不够的。
西历1496年的夏天，接受每个月的例行体检，查看报告，四十三岁的男人略微松了一口气，自己的运气，迄今为止应该说还不错，报告的各项指标里，并没有罹患严重疾病的迹象，但很多指标的滑坡趋势，却已经开始显现。
年过四十，对一具保养良好的身体而言，巅峰时期也已经过去。
接下来的时间里，倘若没有一些技术上的手段，单凭养生，从饮食，锻炼到睡眠，休息的凡此种种，充其量只能延缓身体的衰老，却无法终止、更无法将其逆转，而只能一天天度日如年，体会着死神逐渐迫近的气息。
身体指标的滑坡，对其中某一些检测项目而言，是早就开始的过程。
衰老，究竟从生命中的哪一刻开始，站在不同的分析视角，答案也不尽相同，严格来说，生命从配子诞生的那一刻起，就开始了不可逆的衰老，但这种咬文嚼字并无多大实际意义，一般认为，人类身体的衰老，是从青春期结束的16~18岁开始。
但不管采用哪一种定义，对四十三岁的男人而言，衰老的迹象，其实无须体检也能发现，已经十分显著了。
肌肤，第一眼就能看到的表象，审视自身，方然很容易找到衰老的迹象。
表皮不似年轻人那样光洁，不仅如此，最近一段时间，还有两处鉴定为良性组织的色素沉积点，俗称的“痣”出现。
除此之外，由于肌肉活动而频繁挤压的面部、关节处，也出现了细弱却不难觉察到的皱纹，即便舒展一段时间，由于真皮层纤维、胶原的流失，与细胞排列的改变，也无法消退，始终在提醒观察者，眼前的这具身体，已不再年轻。
相比于视觉上的征兆，体力，是平时难以觉察、却下降明显的另一组指标。
自然选择的塑造，让人类身体素质的巅峰出现在青春期之后，直白的讲，就是在繁衍机会的竞争中，取得优势，对一具四十三岁的身体而言，这种任务已基本不存在，各项身体机能的滑坡，从肺活量到肌张力，最近若干年的检测指标都在一路下降，就是很自然的事。
无需详细对比数据，日常生活中，不论在泳池中奋力向前，还是与alice、sara深入交流，方然都能明显的感觉到这一点。
时间流逝，衰老来袭，体力不复以往，这是一个人无法回避的现实。
但，怎么说也还好，这种渐进式的衰老过程，一时半刻，还无法将自己送进坟墓，寄望于“端粒修复疗法”来暂时逆转，也并非奢望。
相比之下，反而是另一方面的威胁，疾病，更让方然心生焦躁。
疾病，包括外源性疾病与内源性疾病，在前者，身为nep大区的管理员、“上帝”，自己的生活条件、卫生与生化安全有完全的保障，方然一点也不担心身染恶疾，这种概率基本上就是零。
出于这种考虑，对nep大区的研究机构，呈报的传染病、病原体方面的研究，他并不怎样热心，批复预算时十分吝啬。
毕竟这些研究，对自己，几乎没有一点实用价值，只要待在绝对安全的地下世界，就无需担心从核弹到埃博拉的诸多威胁，治疗乃至预防这些疾病的手段，从疫苗到特效药，有，还是没有，都不会影响到自己的生活，和追寻永生的最高目标。
仅仅是出于对民众的一点怜悯，或者说，利弊的权衡，他才允许进行这方面的研究。
治下大区的定居点内，一千万民众，其中是否有爆发流行性传染病的可能，当然有，即便定居点内民众的流动性极差，几乎不可能有外界的细菌、病毒等微生物侵入，既然与毗邻大区彼此敌对，就不能排除明里暗里的生化战之可能性。
但，从冷酷无情的现实考虑，定居点内的疫情，却又是一种无关紧要的琐事。
哪怕疫情爆发，没有疫苗与特效药去力挽狂澜，作为阿达民，其实也只需要关进大门、增派机器守卫，让民众在定居点的高墙电网内自生自灭。
只要别传播到其他定居点，假以时日，哪怕这一座定居点变为死城，时间的流逝，自然会让所有细菌、病毒销声匿迹，再派遣机器人洗消队伍进驻，用环氧乙烷乃至火焰喷射器横扫一切，就可以将威胁消弭于无形。
草菅人命，是的，方然一点也不想为自己辩解。
身处这样一个时代，被草菅的人命，何止亿万，做出这等行径的自己，根本也别无选择。
他所能做的，无非就是祈祷nep大区的定居点内，别爆发严重的疫情，姑且拨款进行的相关研究，也能控制住局面，仅此而已。
和莫须有的细菌、病毒等威胁相比，内源性疾病的隐忧，则是阿达民也无法回避。
在这方面，方然有一些既往的调查研究，他很清楚随着身体年龄的增长，内源性疾病的发生率会逐渐上升。
根据旧时代的研究，这一上升趋势呈现很怪异的“60~80”现象，在六十岁到八十岁之间，各种疾病的发生率到达顶峰，再往后反而有所下降，但存活到这一年龄段的老人，数量太少，最终仍不免被一百二十岁的大限扫灭。
不管怎样，对四十三岁的自己而言，内源性疾病都是一个越来越严重的威胁。
那么应对的手段，却又如何，时至今日，人类在医学领域的研究，是否足以应付从脑卒中到恶性坎瑟的所有疾病呢，稍加调研，方然就知道这是痴心妄想。
nep大区内的医学研究机构，不论数量、还是质量，其实一点也不差，在信息匮乏的今天，无法与毗邻大区的医疗水平想比，但相较于旧时代的联邦，nep在很多领域的医疗能力会更高一筹，诸多疾病的存活率也还相当不错。
但对永生追寻者而言，一定的存活率，是远远不够的。
第五〇三章 治疗
面对某种致命的疾病，最好的策略，是具有一种百分之百的治愈手段，否则总令他寝食难安。
这种要求，今天的人类医学研究与临床体系，并无法满足。
在某些特定病症的治疗上，如胰腺坎瑟，脑胶质丢莫，效果还很不理想，让方然每念及至此都会有些烦躁。
事情是明摆着的，一旦罹患这些疾病，医学又无能为力，永不下车的目标就会顷刻瓦解，宣告彻底失败，自几岁时起一直到今天的全部努力，也将化为泡影，自己的整个人生都将被洗白，变得毫无意义。
恐慌，多少难免，在和业内专家交流时，方然会不自觉的流露一丝异样情绪。
而医学专家的话，也毫不客气：
“阿达民先生，对您在预防医学、传染性疾病防治等领域的冷漠，我本人持明确的反对态度，但说这些也用。
倒是在坎瑟的预防、检测与治疗这一领域，拨款堪称慷慨，恕我直言，您是否在担心，即便养尊处优而完全避免细菌、病毒、支原体等微生物的侵袭，也无法完全杜绝罹患坎瑟的风险，因此而心生不安？
所以，才急切的想找到一种包治百病的手段，否则便无法高枕无忧。”
“没错，我的想法就是这样。
自一群治下之人面前，这本来就没有遮遮掩掩的必要。
人皆有一死，”
说到这里，方然难免会心中一颤，
“却又都不想去死，怎么，本人身为人类中的一员，贪生怕死，这想法很难理解？
倒是你们这些研究人员，多年来，始终无法找到一种对抗坎瑟的通行之策，提交的研究报告、实用成果，还是那些苟且偷生的靶向药，要么就是改进的重离子轰击方案，至于外科手术，哦，那就更不用谈了，这些手段能对付所有种类的坎瑟吗。”
“我原以为，阿达民先生，您对‘坎瑟’这一疾病有起码的理解，没想到”
“别出言不逊，詹森博士；
所谓术业有专攻，我对坎瑟的理解肯定不如您专业，透彻，如果不是这样，还招募您待在研究机构里搞研究么，本人早就亲力亲为了。”
“是吗？那您应该清楚，‘坎瑟’只是一大类基因紊乱疾病的统称，就人体而言，目前发现的坎瑟已经有几百种，具体到每一种，坎瑟细胞的基因突变也往往有若干类别，对付这样难缠的疾病，传统的不分青红皂白之地毯式轰炸，譬如化疗，效果必定差强人意。
我们需要更精细的手段，更有针对性的药物、疗法；
而符合这些要求的手段，特异性都很强，譬如靶向药，根本没办法一下子包治百病。”
詹森博士的话，没有难以理解的专业术语，方然也一早就知道，现阶段，人类对抗坎瑟的主要手段还是那几类：
物理攻击（放射疗法），化学攻击（常规化疗），精准化学攻击（靶向药）。
其他手段如基因诱导、免疫激活等，前景是有的，但因为一些技术上、甚或原理上的缺陷，目前还无法应用。
道理是这样讲，但，身为阿达民并无法一直等待下去，谁知道恶疾哪天就会来敲门：
“包治百病，那是白日做梦，但，博士，关于坎瑟的深层次机理，难道就无法给我们的研究提供一些启示吗。
不论什么样的坎瑟，本质上，无非是体细胞的失控分裂，否则，就算细胞的dna已乱作一团，只要不疯狂分裂，也不会对人体造成任何影响，那么怎样将这些细胞识别出来，你的团队，有没有一些新的设想。”
“识别？
这是一个很棘手的问题，但，并不是现在的关键。”
意识到眼前的阿达民，或者说，阿达民的“替身”，背后之人并非一个传统意义上的独裁者，暴君，至少此人对“坎瑟”还是有些理解，詹森博士摇摇头，告诉阿达民，现在人类的医学研究，对如何识别坎瑟细胞，其实已十拿九稳。
但问题在于，即便能从样本中识别出坎瑟细胞，要对它们做一些什么，譬如将其杀灭，就完全是另一码事。
“人的身体，是一台极其精密的机器，对付坎瑟，并不能用简单粗暴的手段。
这世上有无数种办法，可以杀灭培养皿里的坎瑟细胞，但要根除体内的坎瑟，除非手术，否则只能投药，而前述手段里的百分之九十九，甚至九十九点九九以上，都不具备这样使用的条件。
更可行的办法，是动员人体自身的免疫系统，把被坎瑟细胞‘钝化’的免疫系统重新激活。
但这一疗法，成功与否完全是运气：
坎瑟细胞与正常细胞的区别，实在太小，甚至有一些种类的坎瑟，其坎瑟细胞除分裂更频繁之外，与正常组织的细胞几乎毫无区别。
面对这些潜伏的叛徒，免疫系统钝化、失效的概率很大，十分棘手。”
对应这种局面，詹森博士向阿达民说明，治疗坎瑟的研究，目前主要集中在“自体免疫疗法”，上，具体的讲，是在发现坎瑟迹象后，用人工方式提取坎瑟细胞、分析其表面识别特征，然后尝试将这些信息“导入”患者的免疫系统，利用自身免疫系统去打击坎瑟。
这种做法，当然有一些可取之处，缺陷则在于，只有当坎瑟发展到一定程度、在目标区域聚集起上亿失控细胞后，才有可能被医疗机构发现。
至于说，免疫系统在接到“警报”后，如何对付坎瑟细胞，就是一场彻头彻尾的化学战。
复杂的阐述，让方然有一些头昏脑涨，他暂且撇开细节：
“筛选化合物，或者坎瑟细胞的识别，这一切人工智能都可以胜任。
詹森博士，您和您的团队，任务是创造性的科学研究，而非监督ai的运行，对坎瑟产生的深层次原因”
“深层次的原因，是没有的。”
原因，细胞dna的突变，又哪里能区分“深层”与“表象”的原因呢，方然很清楚这一点，他只是抱有些渺茫的希望。
第五〇四章 生态
dna的双螺旋构造，联系两条螺旋线上大分子的，每节只有两、三个氢键，但在没有外界干扰的情况下，深藏于真核细胞之细胞核内的dna仍十分稳定。
否则，任何盖亚生命也无法长时间的稳定存在。
然而另一方面，倘若dna的稳定性超出限度，如黄金般难变，生命演化也会随之成为一种不可能。
正因dna具有最低限度的稳定性，与这最低限度相对应的一定演化概率，生命，才能从原始的单细胞、甚至细胞之前的时代，一步步走到今天，直至出现人类，从这种角度，方然不得不承认，自己也是这双螺旋的受益者。
但是现在，身为一个不断老去，保守衰老煎熬的人类，他却又无可奈何。
要改变这一切，让dna双螺旋的稳定性极度提升，只能改变其架构，而这是迄今为止的人类科技无论如何做不到的。
这便意味着，无论投入多少资源对抗坎瑟，都无法将这巨蟹的狰狞肢体，斩尽杀绝。
坎瑟，一切生命都无从逃避，生而为人，方然心如明镜，这只不过是自己终将沉浸其中的，人生宿命之一线。
既然如此，在这里质问詹森博士，和他的团队，又有什么意义呢。
沉默，眉头蹙起，男人的声线有些沙哑。
“的确如此。
那么，詹森博士，我们也许能达成一种这样的共识：
识别坎瑟迹象，分析坎瑟细胞的类型，然后采取一切措施将其剿灭，终究也不过是一些亡羊补牢的权宜之计。
如果您有兴趣，很快，我将着手部署一项新的研究计划，人类，是否可以找到这样的手段，通过改变自身的微观构造，一劳永逸的击败坎瑟，揪出dna里潜藏着的魔鬼，将其完全而彻底的消灭掉。”
……
永生，不论怎样思考，都是一桩艰难之极，艰难到几乎注定无法达成的愿望。
如果不是完全无法达成的话。
坎瑟的威胁，对照自己的年龄，让四十三岁的男人心下不安。
不过死亡的使者，并非只有坎瑟这一头，心情平静后，方然的行动仍与之前一样，他所能做的无非是设立新的研究项目，探索改造生命基本架构、规避坎瑟的可能性。
改造，针对盖亚生命的基本架构，等于就是说，要抛弃四十亿年演化的一脉相承之dna。
这种设想，难度显然极高，以生命科学的现有水平而言，是很不现实，身为管理员当然不能将希望寄托在这上面，预计的研究经费，资源，也只是勉强可以纠集几个擅长头脑风暴的研究者，做些铺垫性、探索性的试探。
在规划这一项目时，方然脑海中，“是否可以让‘强ai’去尝试”的念头一闪而过，随即就被掐灭。
且不论“强人工智能”是否有能力完成这一研究，目前，nep_791的项目还处于测试阶段，目前制定的强ai基础架构，究竟是否正确，其能力上限又怎么样，这些还都不能确定，贸然将其投入实用是不明智的。
对血肉之躯面临的威胁，所能做的，也就只有这一些而已。
启动“强人工智能”的研发，成果，最快也要若干年后才能呈现，一开始为“强人工智能”的出现而紧张，时间一长，这种忐忑不安的感觉也逐渐淡化。
继而，日复一日的繁重事务，还是无时无刻让管理员压力深重。
日理万机，asa呈交上来的事项，几乎都要严肃对待，但时不时也会有一些不那么枯燥乏味的例外。
“东北太平洋大区物种多样性报告”，就是这种不合时宜的存在。
环境保护，从掌控nep的第一天开始，方然就浑不在意，基于严峻的安全形势，大区的一切工作都必须以实力为考量，充其量在确保“全产机”体系运转的基础上，略微顾及大区内的自然环境。
现代化的工业生产，对环境的破坏程度很大，环保则要投入巨资，经济上并不划算。
但，阿达民的立场、视野，旁人则不一定会赞同，编号nep_844的环境保护研究机构，才会因此而三天两头呈交紧急报告。
紧急，或者不紧急，一切全看当事者的立场。
很多呈报上来的事态，仅凭知识储备，方然也能明白其严重性，但也无能为力。
“您好，阿达民先生，上周提交的紧急报告，不知您看过没有、是否可以批准我们提出的一揽子紧急措施？”
照例是远程连线，只不过，在nep_844并无“替身”可用，方然坐在休息室里，百无聊赖般看向投影屏幕，一边让身旁的sara滑动屏幕，姑且瞧瞧第844号研究机构的专题报告，以免交流变成各说各话。
“报告已阅，但，关于这一方向的研究经费，恕不能随意更改。”
“但现在情况危急，先生，前一批次抵达哈瓦伊岛上的同僚，刚刚查明情况，岛上的生态系统被战火严重破坏，抢救出来的样本弥足珍贵，但现在研究机构内的生态环境，亟需更新，否则没办法……”
絮絮叨叨说了一大堆，方然有点头昏，他勉强抓住报告者的言辞之重点：
“打断一下，劳伦斯……教授，对吧？
您能否先说明一下，供养贵机构专家千里迢迢抓回来的当地蜗牛，还有那些五颜六色的热带植物，对nep大区有何实打实的收益。
否则，以当前的严峻形势，我很难找到一个理由来说服自己，提升这方面的预算。”
蜗牛，阿达民是这样讲的吗，果然这家伙一点也不明白盖亚、乃至人类面临的危局。
想到这里，提交报告的劳伦斯教授忽然间来了勇气：
“阿达民先生，这并非一个简单的‘饲养蜗牛’之问题，而是盖亚的生态系统，从北大陆到其他大陆、群岛乃至海洋，现如今已濒临物种大规模灭绝，继而因连锁效应，而发生一场严重生态灾难的前夜。
如果我们仍无动于衷，放任这一切发生，不出多久，盖亚生物圈就将损失百分之九十的现有物种。
生态环境的毁灭性打击，后果将怎样，更无法预料！”
第五〇五章 保护
先生，阿达民先生，您或许并无兴致去关注‘蜗牛’，遥远哈瓦伊群岛的生态环境。
但、至少也该关注一下东北太平洋大区的情况！
退一步讲，即便您不支持我和我的同事们，对这世界上的濒危、极危物种采取保护性措施，至少也浏览一下过去若干年来提交的报告，就在最近四年来，nep大区的昆虫种类、群落密度与活跃性，都呈严重的下降趋势，脊椎动物的情况同样不容乐观”
“教授，本人看过之前提交上来的每一份报告.
但您能否回答，假如，毗邻大区的机器大军越过边境，对nep大区发动袭击，您和您的蜗牛、热带植物，能提供些什么样的帮助，让我们免遭屠戮？
如果不能，那么，就应该理解本人目前的处境，明白这一切抉择，完全是情非得已。”
“您的处境，我们并非一无所知；
但，既然身为管理员，您就应该着眼于nep大区的未来……”
说的好，但又该怎么做呢，方然看着屏幕里的白大褂，说真的，他很想开口问出这样一个问题，却也知道，这种诘问并无任何意义。
大区的生死存亡，正如科学家所言，还真是阿达民一个人的事，被asa遴选出来的专业人才，肯定都不傻，都能想明白阿达民与治下民众的关系，继而，像劳伦斯教授这样有责任感的科学家，才会对现状深表忧虑，乃至愤愤不平。
然而这些科学家，又有几人能看的更透彻一点，明白人类、乃至盖亚的现状，根本与每一个人的主观意愿毫无干系，而是文明演化的必然。
要不要与科学家辩论，方然还在踌躇，劳伦斯教授则喋喋不休：
“……糟糕透顶，过去五年里，我们已累计确认三百多个物种的野外灭绝。
一旦被确认‘野外灭绝’，按理说，接下来的抢救性保护工作，就应该以人工环境下的种群保持与繁衍为重，但机构844得到的拨款，实在太杯水车薪，研究机构也不具备一下子维持这么多物种的现实条件。
结果就是，在三百多个物种的基数上，用不着再到野外调查，我们仍‘收获’了七十五条‘xx物种已灭绝’之记录，哼，真是一点成就感都没有，反而令人绝望。
即便如此，阿达民先生，我和我的同事们完全可以想象，你们这些管理员脑中盘桓的，仍然是怎样称霸世界，怎样将毗邻大区吞并。
至于说，经过一番你死我活的恶战，最终的胜出者，将接手一个什么样的盖亚，遍地残骸，死气沉沉，这些完全都无所谓，反正就像现在这样，阿达民，你的真身必定会在哪儿的地下掩蔽所里，外面的世界，到底变成了什么样的人间炼狱，也根本不在乎，是不是！
唉，简直荒谬，真希望你们这些家伙、赶紧决出胜负。
留给我们的时间，不多了，真的不多”
“差不多得了，劳伦斯教授。
还是说，您打报告申请连线，是为了试探本人对言语攻讦的忍耐度？”
希望我们早点决胜负，是吗，方然在线路另一头面露冷笑，自己身为阿达民又何尝不希望如此呢，但，倘若没有必胜的把握，麻瓜才会先动手。
但，冷笑的表情，也并没有持续多久，想到劳伦斯教授刚才的话，方然的确受到了一些触动，毕竟，倘若站在“那个人”的立场上，胜出后要面对怎样的一个世界，接管什么状态下的盖亚，这问题的确不容忽视。
然而又能怎样呢，保护环境，维护物种多样性，这样做是很有一些千秋功绩，对眼前的艰难时势，却终究毫无帮助。
对教授的尖锐批判，方然大致理解，他也无意和眼前的科学家打嘴仗：
“言归正传，教授，保护盖亚生态圈的物种多样性，是一项很有意义的工作，身为阿达民，我并非不清楚这一点。
任凭科技如何发达，迄今为止，人类仍未掌握从基因恢复物种的技术；
如果我们想要保护一个物种，就得连物种、带生存环境，甚至还要带上相关联的其他物种一起保护，难道不是吗，博士？这也就意味着，单纯抢救某一个、某一类物种的努力，效果真的很有限，保护盖亚才真正当务之急，但是……
我不讲，您也应该很清楚，以人类文明当前的这种态势，这根本就是一种不切实际的奢望。
‘管理员尽快决出胜负’，是啊，如果这一天很快到来，对盖亚，对盖亚生物圈，倒是一件天大的好事。
但这并不意味着，身为管理员之一，本人就必须得自缚手脚，把宝贵的资源和经费投入到环境保护、物种保持这样的‘伟大事业’上。
难道甘当园丁，只待毗邻区的机器人大军一到，便拱手相让、引颈就戮？
本人没有那样的觉悟，相比失败，还是更倾向于动用一切资源、想尽任何办法去争取胜利，成为盖亚的接管人，而不是匆匆的过客。”
“但，阿达民先生，难道您就从来没想过，到那时，盖亚表面会是怎样的一幅景象？”
“当然设想过，前景，也并不美妙。”
这种设想，早已在脑海中巡梭过无数次，方然的语气很平淡，却隐含着一丝不易觉察、油然而生的伤感：
“但，再美好、再恐怖的人间图景，如不能亲身经历，也没有任何意义。”
世界，盖亚表面的生物圈，当“那个人”一统盖亚的时刻来临，究竟会变作了什么模样。
方然并想不真切，毕竟，连管理员之间的竞争，会因何种关键因素，在什么时间、以什么方式分出胜负，现在都还不得而知，遥望那或许十分久远的未来，就更加无意义，而更像是一种好高骛远的蠢行。
科学家，研究者，这一群体的忧虑，也因此而有些虚无缥缈，是这样吗。
无暇思考这种仁者见仁的问题，对话结束前，方然还是授意asa计算出一个相对合理的数值，向nep_844追加12pjoe预算，用于“保护生态环境及物种多样性”。
虽然他也说不上来，这些投入，会不会有哪怕一星半点的回报。
第五〇六章 复原
曾几何时，在逝去的旧时代，“保护盖亚物种多样性”是一个多么时兴的标签。
但人们又曾为这一事业，实打实的做过些什么呢；
实在寥寥。
默默无闻的业内人士除外，普罗大众，至多也只是对这一风行词汇感到新奇，面对宣传片与网页啧啧称奇，继而，或许还通过捐款、推-特动态与闲聊时的谈资，获得参与这一伟大事业的成就感。
就在做这些事的同时，民众，照样食用过度捕捞的海鲜，自驾游穿过整片大陆，漠视遥远国度的生态灾难，甚至为莫须有的巫医之疗效，猎杀犀牛，穿山甲等珍稀动物。
在这些愚蠢、无知、残忍乃至贪婪的丑行之下，环境保护、物种保护者所做的一切，都显得是那样无力，那样苍白。
物种消失的速度，也一直在75种/天，或者说每年两万五千种以上。
25，000种/年，这样的物种消失之速率，是极其恐怖的，奈何对人类文明的绝大多数个体而言，再快的物种灭绝速度，也根本无从察觉。
甚至于，一些不知天高地厚的家伙，还用“物种灭绝始终在发生”，乃至“人类行为也是选择压力的一部分”之类的昏话来自我安慰，甚而更自欺欺人，尝试说服无知的民众漠视这一重大风险。
虽然他们自己也根本不明白，物种的迅速消失，意味着什么。
方然一时也说不清楚，但也无妨，对于这些领域，他倾向于相信科学家们的判断。
物种灭绝，自古以来一直在持续的发生着，这句话本身并没有错；
问题在于，人类活动导致的物种灭绝速度，比大自然通过选择压力而灭绝物种的（本底）速度，快了不知多少倍。
根据许多年前的研究，人类活动导致的物种灭绝，速度是自然环境的1，000倍。
当然这一数字，现在已经被认为是过时的，真正的速度还无法准确测出，但，必定会比1，000高许多，甚至会超出一到两个数量级。
这样的速度，如果一直持续下去，盖亚生物圈显然坚持不了太久。
讽刺的是，到生物圈崩溃前夕，由于幸存物种数的极大减少，物种灭绝的速度反而会一路下滑，但，那只不过是物种灭绝殆尽、已经到了“灭无可灭”的地步，接下来的，必然会是生物圈的彻底灭亡。
一旦事态发展到那种程度……
不，那种情形，现在并无须想象，以当今时代的人类文明之现状，恐怕也维持不了太久。
早在人类活动将盖亚生物圈彻底摧毁前，人类，就会被客观规律所消灭。
前景，如此惊悚，已经无法用“可怕”之类的词形容。
相比之下，眼前的一点细枝末节之琐事，从“热带植物”到“蜗牛”，根本算不得什么，但方然还是下达了若干指示。
其中就包括一点，在客观条件、或现有资源无能为力，无法继续维持某物种的种群时，必须采取切实有效的手段，至少将目标物种的基因保存下来，与此同时，尽可能保存其**冷冻样本，以及能获得的一切相关材料。
要保护一个物种，或者，至少保存一个“复活”的希望，基因是必须要有。
但迄今为止，人类仍未掌握从基因复原出个体、继而复原出物种种群的技术，正因如此，一切相关材料的获取才至关重要。
基因，原则上讲，包含物种中个体的一切讯息，这是流行已久的观点。
却并不正确，甚至是谬误。
盖亚表面的一切生命，除极少数例外，皆有dna、基因，方方面面的研究也无数次证明，基因是生命活动的主宰，这方面的认识方然很早就有，无须赘述。
但另一方面，稍加思考，也不难发现“基因是生物个体、乃至物种的全部”有何谬误。
基因主宰生命的一切活动，这断言并没有错，但，观察生命基本单元细胞的活动，便不难发现，所谓“基因主宰一切生命活动”的断言，无非是再说，基因主宰着细胞本身的一切行为，包括分裂，却并不包括“制造自身”。
细胞分裂，几乎一切生命的繁衍手段，并未“制造”细胞本身，而只是根据已有的物质复制出备份、而后一刀两段。
倘若没有“已有的细胞”，空有基因，根本就无法完成这一步骤。
这就产生了一个悖论：
细胞的一切生命活动，都由基因主宰，然而细胞本身却并非基因所能制造。
基因所能做的，无非是“拷贝”已有的细胞，这自然就引出一个问题，那个最初的、最原始的“起源细胞”究竟是怎么来的。
不知道，原则上也无法知道，但有一点则确凿无疑，那必定无法由基因制造出来。
思考到这里，方然并不是要再度探寻生命的起源，应付现在的状况，这一探寻似无必要，现代生命科学也早有了解决这一问题的手段，要“复活”灭绝的物种，可以尝试将基因植入类似物种的细胞之中。
假以时日，一旦这类技术成熟，的确可以回避基因与细胞的“鸡与蛋”之难题。
但另一方面，他也很自然的想起，决定生物形状、进而决定物种性状的因素，也绝非仅仅只有基因和细胞那样简单。
生物个体的发育，除最简单的单细胞生物之外，一概有从配子、或孢子到成体的复杂曲折路径，这一过程，毋庸置疑受到基因的调控，物质基础则来自最初的细胞，但，外界环境也起着十分重要的作用。
这方面，无需列举从大西洋银边鱼、到尤洛浦鲈鱼的诸多品种，孵化温度可以决定幼苗性别的诸多实例。
单论人类的胚胎，发育过程中，也会受到从母体营养状况、到uterus内环境的影响。
生命科学的早期研究者，往往将这种情形与遗传混为一谈，实质却完全不同：
环境，只会影响身在其中的每一个体，而不改变其基因。
当母体营养匮乏、蛋白质摄入不足时，会导致后代患ii型糖尿病的风险增高，这便是一个与基因遗传无关，而与后天发育过程相关的例证。
第五〇七章 结论
小到一个个体，大到一个物种，其特质不仅由基因直接塑造，还会受到从外界环境到发育环境的一系列间接影响。
一旦认识到这一点，便会明白，保存某物种的基因，并不等于就保存了该物种本身。
基因，从辨识的角度，的确是该物种区别于盖亚表面其他物种的唯一标签，但仅有这“标签”还不够，若想在物种灭绝后，准确“复原”出该物种的个体，乃至群落，还需要十分准确的个体发育环境、群体生存环境等信息。
而所有这些信息，可想而知，保存的难度比一堆dna数据高得多。
不同于数量、容量与编码形式皆可知的dna，影响一个物种的外来因素，边界太模糊，究竟要将信息采集到什么程度，才能满足完全复原该物种的要求，这问题几乎无法回答。
唯一准确的回答，是“未雨绸缪”，根本就不要让物种陷入濒危、极危的境地；
同时也是一句毫无用处的废话。
物种多样性的维护，困难重重，曾经在这一领域长期钻研，方然对此心知肚明。
他更清楚的是，今天，就在盖亚表面的广袤大陆，乃至浩瀚大洋，无数极危物种，每一天、甚至每一刻都在灭绝。
而应该对此负责、也应该行动起来的人类，却忙于内斗，即便本身并没有恶意，客观上也只能眼睁睁看着这一切发生，而没有余力去稍加干预，更不用说洗心革面、改弦更张，进而扭转盖亚生物圈的宏观进程。
能做的太少，那么，也只能量力而行，做到一点就算一点了。
物种灭绝，趋势照这样持续下去，总有一天会突破盖亚生物圈的承受极限，到那时，世界会变作什么模样，阿达民眼下并无暇关注。
身为一介管理员，要分神的，又何止这样看似不疼不痒的消息。
回首过去，记忆，容量与准确性终归有限，往往是借助asa的庞大数据库，方然才能厘清思路，继而感慨自己走过的这一段崎岖道路：从西历1489年8月19日起，这世界，便充斥着各种坏消息，纷至沓来，令人窒息。
这一片铺天盖地的压迫之中，“强人工智能”，便好似一根救命的稻草。
掌控nep，日理万机，表面上管理一大片井然有序、实力强横的“一人之国”，忙碌的男人心里却比谁都更清楚，这种表象，注定无法持续到永远。
现如今，完全是因“一人治下”的架构、与编制14，310，000的暴力机器，暂时得以维持，畸形的残存文明，怪异的大区对峙，种种光怪陆离潜藏之下的矛盾，总有一天会如火山爆发，岩浆横流，将这世界焚烧殆尽。
与其坐以待毙，不如奋力一搏，这也是方然决定研发“强ai”的初衷。
自西历1453年，一直走到今天，眼前，已不再有前人看透、铺垫的路，从今往后的每一步，只能自己决策，自己承担。
通往的是天堂，还是地狱，一切也都只能独力承受。
一人独行，完全无法指望任何同类，即便治下研究机构里的专家，学者，也只能供驱策、而无法共疾苦，研发“强人工智能”的动机，是否也包含着对这种绝对孤独、绝对寂寞的某种畏惧呢，自己也说不明白。
决策，继而行动，不惜代价的巨大投入，终归有所收获。
西历1497年的某一天，用餐时，方然接到nep_791机构发来的报告，呈报的特殊事件节点，让他看后为之一振。
兴奋，当然是有，与此同时也感到深深的紧张。
怎能不紧张呢，毕竟，
这可是人类历史上的第一次，某种程度上，创造出了超越自身的存在。
“强人工智能二号机”，项目代号“混沌”，该系统在持续70小时的运行后，开始向存储器中增添数据，直到今天，上电运行后的第693小时14分45秒，系统提取的刷新数据，显示其推导出的某条结论，“具有一定的新颖性”。
也就是人类未曾知晓的、崭新的数学知识，是这样吗。
简单浏览报告，方然明白了这想法不一定正确，以nep大区的数学研究机构，并不太可能掌握这世界上的所有数学知识，fscim体系里的数学领域相关知识，也远没有完成100%的定义，所以这断言为时尚早。
不过，基于fscim体系的解析，“强ai二号机”推导出的结论，是nep大区内的数学家们未曾得见，这倒是一个基本确定的事实。
西历1497年3月23日，历史上头一次，人类借助ai“得到”了某定律的证明。
定律的具体形式，身在领域之外，方然一时间还没办法理解的很透彻，总之是数论中的某个命题，其冷僻程度，并没有形成猜想、并以提出者进行命名，看到结论后，包括nep_705、706等机构里的数学家们，也多少有些意外。
当然，他们中的所有人，并未被告知“这是一份来自ai的证明”。
nep_791研发组的成员中，也有数学专家，因为知道这一份看上去平平无奇、至多“挺有技巧”的证明是来自于谁，而抱有极大的兴趣。
但他们研究之后，并说不出，这条看起来有点意思的性质，究竟是迄今为止无人发现、无人问津呢，还是作为一个没有显明价值的小结论，曾经被数学研究者们发现，并随意的放置在一边，没有格外关注。
这一情形，在旧时代的技术条件下，有点不可思议，但在新时代则实属寻常。
旧时代的人类文明，凭借发达的通讯手段而联系在一起，数学领域的绝大多数成果，都会迅速传遍整个学术界。
哪怕是那些没多大价值、探索难度低的结论，迟早也会被录入位于联邦普林斯顿大学的“数学基础信息数据库”，作为全人类的知识财富被保存下来。
但在第三次盖亚大战爆发后，准确地讲，战争爆发前的一段时间，世界就已事实上被分裂。
数学、乃至其他学科的国际交流，也逐渐变得不可能。
故从那之后，一直到今天，nep大区的数学研究者们并无法判断，这结论是否已被人类发现、并证明过，也实属寻常。
第五〇八章 费马
小到一个个体，大到一个物种，其特质不仅由基因直接塑造，还会受到从外界环境到发育环境的一系列间接影响。
一旦认识到这一点，便会明白，保存某物种的基因，并不等于就保存了该物种本身。
基因，从辨识的角度，的确是该物种区别于盖亚表面其他物种的唯一标签，但仅有这“标签”还不够，若想在物种灭绝后，准确“复原”出该物种的个体，乃至群落，还需要十分准确的个体发育环境、群体生存环境等信息。
而所有这些信息，可想而知，保存的难度比一堆dna数据高得多。
不同于数量、容量与编码形式皆可知的dna，影响一个物种的外来因素，边界太模糊，究竟要将信息采集到什么程度，才能满足完全复原该物种的要求，这问题几乎无法回答。
唯一准确的回答，是“未雨绸缪”，根本就不要让物种陷入濒危、极危的境地；
同时也是一句毫无用处的废话。
物种多样性的维护，困难重重，曾经在这一领域长期钻研，方然对此心知肚明。
他更清楚的是，今天，就在盖亚表面的广袤大陆，乃至浩瀚大洋，无数极危物种，每一天、甚至每一刻都在灭绝。
而应该对此负责、也应该行动起来的人类，却忙于内斗，即便本身并没有恶意，客观上也只能眼睁睁看着这一切发生，而没有余力去稍加干预，更不用说洗心革面、改弦更张，进而扭转盖亚生物圈的宏观进程。
能做的太少，那么，也只能量力而行，做到一点就算一点了。
物种灭绝，趋势照这样持续下去，总有一天会突破盖亚生物圈的承受极限，到那时，世界会变作什么模样，阿达民眼下并无暇关注。
身为一介管理员，要分神的，又何止这样看似不疼不痒的消息。
回首过去，记忆，容量与准确性终归有限，往往是借助asa的庞大数据库，方然才能厘清思路，继而感慨自己走过的这一段崎岖道路：从西历1489年8月19日起，这世界，便充斥着各种坏消息，纷至沓来，令人窒息。
这一片铺天盖地的压迫之中，“强人工智能”，便好似一根救命的稻草。
掌控nep，日理万机，表面上管理一大片井然有序、实力强横的“一人之国”，忙碌的男人心里却比谁都更清楚，这种表象，注定无法持续到永远。
现如今，完全是因“一人治下”的架构、与编制14，310，000的暴力机器，暂时得以维持，畸形的残存文明，怪异的大区对峙，种种光怪陆离潜藏之下的矛盾，总有一天会如火山爆发，岩浆横流，将这世界焚烧殆尽。
与其坐以待毙，不如奋力一搏，这也是方然决定研发“强ai”的初衷。
自西历1453年，一直走到今天，眼前，已不再有前人看透、铺垫的路，从今往后的每一步，只能自己决策，自己承担。
通往的是天堂，还是地狱，一切也都只能独力承受。
一人独行，完全无法指望任何同类，即便治下研究机构里的专家，学者，也只能供驱策、而无法共疾苦，研发“强人工智能”的动机，是否也包含着对这种绝对孤独、绝对寂寞的某种畏惧呢，自己也说不明白。
决策，继而行动，不惜代价的巨大投入，终归有所收获。
西历1497年的某一天，用餐时，方然接到nep_791机构发来的报告，呈报的特殊事件节点，让他看后为之一振。
兴奋，当然是有，与此同时也感到深深的紧张。
怎能不紧张呢，毕竟，
这可是人类历史上的第一次，某种程度上，创造出了超越自身的存在。
“强人工智能二号机”，项目代号“混沌”，该系统在持续70小时的运行后，开始向存储器中增添数据，直到今天，上电运行后的第693小时14分45秒，系统提取的刷新数据，显示其推导出的某条结论，“具有一定的新颖性”。
也就是人类未曾知晓的、崭新的数学知识，是这样吗。
简单浏览报告，方然明白了这想法不一定正确，以nep大区的数学研究机构，并不太可能掌握这世界上的所有数学知识，fscim体系里的数学领域相关知识，也远没有完成100%的定义，所以这断言为时尚早。
不过，基于fscim体系的解析，“强ai二号机”推导出的结论，是nep大区内的数学家们未曾得见，这倒是一个基本确定的事实。
西历1497年3月23日，历史上头一次，人类借助ai“得到”了某定律的证明。
定律的具体形式，身在领域之外，方然一时间还没办法理解的很透彻，总之是数论中的某个命题，其冷僻程度，并没有形成猜想、并以提出者进行命名，看到结论后，包括nep_705、706等机构里的数学家们，也多少有些意外。
当然，他们中的所有人，并未被告知“这是一份来自ai的证明”。
nep_791研发组的成员中，也有数学专家，因为知道这一份看上去平平无奇、至多“挺有技巧”的证明是来自于谁，而抱有极大的兴趣。
但他们研究之后，并说不出，这条看起来有点意思的性质，究竟是迄今为止无人发现、无人问津呢，还是作为一个没有显明价值的小结论，曾经被数学研究者们发现，并随意的放置在一边，没有格外关注。
这一情形，在旧时代的技术条件下，有点不可思议，但在新时代则实属寻常。
旧时代的人类文明，凭借发达的通讯手段而联系在一起，数学领域的绝大多数成果，都会迅速传遍整个学术界。
哪怕是那些没多大价值、探索难度低的结论，迟早也会被收录到位于联邦普林斯顿大学的“数学基础信息数据库”……
简单浏览报告，方然明白了这想法不一定正确，以nep大区的数学研究机构，并不太可能掌握这世界上的所有数学知识，fscim体系里的数学领域相关知识，也远没有完成100%的定义，所以这断言为时尚早。
第五〇九章 异样
小到一个个体，大到一个物种，其特质不仅由基因直接塑造，还会受到从外界环境到发育环境的一系列间接影响。
一旦认识到这一点，便会明白，保存某物种的基因，并不等于就保存了该物种本身。
基因，从辨识的角度，的确是该物种区别于盖亚表面其他物种的唯一标签，但仅有这“标签”还不够，若想在物种灭绝后，准确“复原”出该物种的个体，乃至群落，还需要十分准确的个体发育环境、群体生存环境等信息。
而所有这些信息，可想而知，保存的难度比一堆dna数据高得多。
不同于数量、容量与编码形式皆可知的dna，影响一个物种的外来因素，边界太模糊，究竟要将信息采集到什么程度，才能满足完全复原该物种的要求，这问题几乎无法回答。
唯一准确的回答，是“未雨绸缪”，根本就不要让物种陷入濒危、极危的境地；
同时也是一句毫无用处的废话。
物种多样性的维护，困难重重，曾经在这一领域长期钻研，方然对此心知肚明。
他更清楚的是，今天，就在盖亚表面的广袤大陆，乃至浩瀚大洋，无数极危物种，每一天、甚至每一刻都在灭绝。
而应该对此负责、也应该行动起来的人类，却忙于内斗，即便本身并没有恶意，客观上也只能眼睁睁看着这一切发生，而没有余力去稍加干预，更不用说洗心革面、改弦更张，进而扭转盖亚生物圈的宏观进程。
能做的太少，那么，也只能量力而行，做到一点就算一点了。
物种灭绝，趋势照这样持续下去，总有一天会突破盖亚生物圈的承受极限，到那时，世界会变作什么模样，阿达民眼下并无暇关注。
身为一介管理员，要分神的，又何止这样看似不疼不痒的消息。
回首过去，记忆，容量与准确性终归有限，往往是借助asa的庞大数据库，方然才能厘清思路，继而感慨自己走过的这一段崎岖道路：从西历1489年8月19日起，这世界，便充斥着各种坏消息，纷至沓来，令人窒息。
这一片铺天盖地的压迫之中，“强人工智能”，便好似一根救命的稻草。
掌控nep，日理万机，表面上管理一大片井然有序、实力强横的“一人之国”，忙碌的男人心里却比谁都更清楚，这种表象，注定无法持续到永远。
现如今，完全是因“一人治下”的架构、与编制14，310，000的暴力机器，暂时得以维持，畸形的残存文明，怪异的大区对峙，种种光怪陆离潜藏之下的矛盾，总有一天会如火山爆发，岩浆横流，将这世界焚烧殆尽。
与其坐以待毙，不如奋力一搏，这也是方然决定研发“强ai”的初衷。
自西历1453年，一直走到今天，眼前，已不再有前人看透、铺垫的路，从今往后的每一步，只能自己决策，自己承担。
通往的是天堂，还是地狱，一切也都只能独力承受。
一人独行，完全无法指望任何同类，即便治下研究机构里的专家，学者，也只能供驱策、而无法共疾苦，研发“强人工智能”的动机，是否也包含着对这种绝对孤独、绝对寂寞的某种畏惧呢，自己也说不明白。
决策，继而行动，不惜代价的巨大投入，终归有所收获。
西历1497年的某一天，用餐时，方然接到nep_791机构发来的报告，呈报的特殊事件节点，让他看后为之一振。
兴奋，当然是有，与此同时也感到深深的紧张。
怎能不紧张呢，毕竟，
这可是人类历史上的第一次，某种程度上，创造出了超越自身的存在。
“强人工智能二号机”，项目代号“混沌”，该系统在持续70小时的运行后，开始向存储器中增添数据，直到今天，上电运行后的第693小时14分45秒，系统提取的刷新数据，显示其推导出的某条结论，“具有一定的新颖性”。
也就是人类未曾知晓的、崭新的数学知识，是这样吗。
简单浏览报告，方然明白了这想法不一定正确，以nep大区的数学研究机构，并不太可能掌握这世界上的所有数学知识，fscim体系里的数学领域相关知识，也远没有完成100%的定义，所以这断言为时尚早。
不过，基于fscim体系的解析，“强ai二号机”推导出的结论，是nep大区内的数学家们未曾得见，这倒是一个基本确定的事实。
西历1497年3月23日，历史上头一次，人类借助ai“得到”了某定律的证明。
定律的具体形式，身在领域之外，方然一时间还没办法理解的很透彻，总之是数论中的某个命题，其冷僻程度，并没有形成猜想、并以提出者进行命名，看到结论后，包括nep_705、706等机构里的数学家们，也多少有些意外。
当然，他们中的所有人，并未被告知“这是一份来自ai的证明”。
nep_791研发组的成员中，也有数学专家，因为知道这一份看上去平平无奇、至多“挺有技巧”的证明是来自于谁，而抱有极大的兴趣。
但他们研究之后，并说不出，这条看起来有点意思的性质，究竟是迄今为止无人发现、无人问津呢，还是作为一个没有显明价值的小结论，曾经被数学研究者们发现，并随意的放置在一边，没有格外关注。
这一情形，在旧时代的技术条件下，有点不可思议，但在新时代则实属寻常。
旧时代的人类文明，凭借发达的通讯手段而联系在一起，数学领域的绝大多数成果，都会迅速传遍整个学术界。
哪怕是那些没多大价值、探索难度低的结论，迟早也会被收录到位于联邦普林斯顿大学的“数学基础信息数据库”……
简单浏览报告，方然明白了这想法不一定正确，以nep大区的数学研究机构，并不太可能掌握这世界上的所有数学知识，fscim体系里的数学领域相关知识，也远没有完成100%的定义……
第五一〇章 盘古
小到一个个体，大到一个物种，其特质不仅由基因直接塑造，还会受到从外界环境到发育环境的一系列间接影响。
一旦认识到这一点，便会明白，保存某物种的基因，并不等于就保存了该物种本身。
基因，从辨识的角度，的确是该物种区别于盖亚表面其他物种的唯一标签，但仅有这“标签”还不够，若想在物种灭绝后，准确“复原”出该物种的个体，乃至群落，还需要十分准确的个体发育环境、群体生存环境等信息。
而所有这些信息，可想而知，保存的难度比一堆dna数据高得多。
不同于数量、容量与编码形式皆可知的dna，影响一个物种的外来因素，边界太模糊，究竟要将信息采集到什么程度，才能满足完全复原该物种的要求，这问题几乎无法回答。
唯一准确的回答，是“未雨绸缪”，根本就不要让物种陷入濒危、极危的境地；
同时也是一句毫无用处的废话。
物种多样性的维护，困难重重，曾经在这一领域长期钻研，方然对此心知肚明。
他更清楚的是，今天，就在盖亚表面的广袤大陆，乃至浩瀚大洋，无数极危物种，每一天、甚至每一刻都在灭绝。
而应该对此负责、也应该行动起来的人类，却忙于内斗，即便本身并没有恶意，客观上也只能眼睁睁看着这一切发生，而没有余力去稍加干预，更不用说洗心革面、改弦更张，进而扭转盖亚生物圈的宏观进程。
能做的太少，那么，也只能量力而行，做到一点就算一点了。
物种灭绝，趋势照这样持续下去，总有一天会突破盖亚生物圈的承受极限，到那时，世界会变作什么模样，阿达民眼下并无暇关注。
身为一介管理员，要分神的，又何止这样看似不疼不痒的消息。
回首过去，记忆，容量与准确性终归有限，往往是借助asa的庞大数据库，方然才能厘清思路，继而感慨自己走过的这一段崎岖道路：从西历1489年8月19日起，这世界，便充斥着各种坏消息，纷至沓来，令人窒息。
这一片铺天盖地的压迫之中，“强人工智能”，便好似一根救命的稻草。
掌控nep，日理万机，表面上管理一大片井然有序、实力强横的“一人之国”，忙碌的男人心里却比谁都更清楚，这种表象，注定无法持续到永远。
现如今，完全是因“一人治下”的架构、与编制14，310，000的暴力机器，暂时得以维持，畸形的残存文明，怪异的大区对峙，种种光怪陆离潜藏之下的矛盾，总有一天会如火山爆发，岩浆横流，将这世界焚烧殆尽。
与其坐以待毙，不如奋力一搏，这也是方然决定研发“强ai”的初衷。
自西历1453年，一直走到今天，眼前，已不再有前人看透、铺垫的路，从今往后的每一步，只能自己决策，自己承担。
通往的是天堂，还是地狱，一切也都只能独力承受。
一人独行，完全无法指望任何同类，即便治下研究机构里的专家，学者，也只能供驱策、而无法共疾苦，研发“强人工智能”的动机，是否也包含着对这种绝对孤独、绝对寂寞的某种畏惧呢，自己也说不明白。
决策，继而行动，不惜代价的巨大投入，终归有所收获。
西历1497年的某一天，用餐时，方然接到nep_791机构发来的报告，呈报的特殊事件节点，让他看后为之一振。
兴奋，当然是有，与此同时也感到深深的紧张。
怎能不紧张呢，毕竟，
这可是人类历史上的第一次，某种程度上，创造出了超越自身的存在。
“强人工智能二号机”，项目代号“混沌”，该系统在持续70小时的运行后，开始向存储器中增添数据，直到今天，上电运行后的第693小时14分45秒，系统提取的刷新数据，显示其推导出的某条结论，“具有一定的新颖性”。
也就是人类未曾知晓的、崭新的数学知识，是这样吗。
简单浏览报告，方然明白了这想法不一定正确，以nep大区的数学研究机构，并不太可能掌握这世界上的所有数学知识，fscim体系里的数学领域相关知识，也远没有完成100%的定义，所以这断言为时尚早。
不过，基于fscim体系的解析，“强ai二号机”推导出的结论，是nep大区内的数学家们未曾得见，这倒是一个基本确定的事实。
西历1497年3月23日，历史上头一次，人类借助ai“得到”了某定律的证明。
定律的具体形式，身在领域之外，方然一时间还没办法理解的很透彻，总之是数论中的某个命题，其冷僻程度，并没有形成猜想、并以提出者进行命名，看到结论后，包括nep_705、706等机构里的数学家们，也多少有些意外。
当然，他们中的所有人，并未被告知“这是一份来自ai的证明”。
nep_791研发组的成员中，也有数学专家，因为知道这一份看上去平平无奇、至多“挺有技巧”的证明是来自于谁，而抱有极大的兴趣。
但他们研究之后，并说不出，这条看起来有点意思的性质，究竟是迄今为止无人发现、无人问津呢，还是作为一个没有显明价值的小结论，曾经被数学研究者们发现，并随意的放置在一边，没有格外关注。
这一情形，在旧时代的技术条件下，有点不可思议，但在新时代则实属寻常。
旧时代的人类文明，凭借发达的通讯手段而联系在一起，数学领域的绝大多数成果，都会迅速传遍整个学术界。
哪怕是那些没多大价值、探索难度低的结论，迟早也会被收录到位于联邦普林斯顿大学的“数学基础信息数据库”……
简单浏览报告，方然明白了这想法不一定正确，以nep大区的数学研究机构，并不太可能掌握这世界上的所有数学知识，fscim体系里的数学领域相关知识，也远没有完成百分之百的定义。
第五一一章 差异
“费马……大定理？”
阿达民的话，让莱斯利*兰伯特很意外，他愣了一会儿才想起自己是为何而疑惑。
这位阿达民先生，他不知道“费马大定理”已经被证明了吗，但即便如此，自己要不要直言相告，冒这样的风险去揭短呢。
这边还在犹豫，线路另一头，asa的提醒已做了这样一件事。
“哦，是这样，‘费马大定理’已经被人类证明过了。
那么换一个待解决的猜想，怎么样，兰伯特先生，我们咨询一下数学家们，或者从数据库里找几个难度较高的猜想，让‘二号机’尝试证明一下，这是否能验证，‘混沌’系统的能力究竟如何。”
“理论上讲，这样做是有一定的价值。”
所谓当局者迷，身在“强人工智能”研发组，从一开始就瞄准自主思维的设计目标，长期以来莱斯利*兰伯特所想的，几乎都是如何让ai具备自主思维，创造性、探索性研究的能力，而几乎没考虑过别的。
不过，接触这一设想后，凭借自己对“混沌”系统的观察，兰伯特还是不自觉的在屏幕前摇一摇头，他并不认为现在的“混沌”能解决多么高深的数学问题。
从数论中的一个普通结论，到长久未解决的猜想，难度究竟差多少。
这问题，别说普通民众，即便在数学领域摸爬滚打多年的研究者，也不一定能给出准确的回答，甚至往往要等到猜想被解决后，才能有一个相对准确、公允的评价，然而此时猜想已经被解决，这种回答的价值，自然也近乎于零。
身为一名数学领域的涉猎者，在这方面，莱斯利*兰伯特凑巧有详细的观察与思考。
权衡利弊后，他直接向阿达民指出，所谓“选择高难度的猜想”，这一设定本身就包含极大的不确定性：数学猜想的“难度”，并无绝对标准，而几乎完全由研究者的数量、水平，和猜想屹立的时间长短来决定。
譬如著名的“费马大定理”，从西历1092年提出，到西历1450年解决，包括欧拉、柯西、高斯、勒贝格等著名数学家都牵扯其中。
这么多顶尖头脑的努力，前后也经历了三百多年时间，才最终将其证明。
这样的现实，在费马大定理被证明之前，的确可以作为很有利的论据，证明这一定理（其实应该用“猜想”）的难度之高。
但是这一原则，很显然，并无法应用到所有的数学结论、猜想之上。
现代数学，已经发展到怎样的程度，兰伯特略知一二，他很清楚数学这一棵参天大树，现如今是怎样的枝繁叶茂。
具体到每一个分支，又有近乎无数的研究成果与未解之谜，即便动员旧时代的所有数学家，殚精竭虑，也绝无可能针对每一个猜想、结论都展开详尽而长久的研究，因而也不可能凭借“研究者数量、水平、时长”的大原则，判断问题的难度。
道理很简单，人类根本没有这么多顶尖人才，仅有的人才，也断然无法将所有时间精力耗费在理论研究、猜想证明上。
浩如烟海的数学领域中，会埋伏着多少无人问津的猜想、结论、命题。
所有这些命题，其中，必定有一些难度极高，甚至远远超越人类现有知识的存在，但因为无人关注，甚至无人发现，对其实际难度，人类根本就一无所知。
不仅如此，从另外一个角度，哪怕对于那些流行于世、知名度极高的数学猜想，要在这些猜想被数学家证明/证伪之前，判断其难度，事实上也相当于一种“未卜先知”，根本是不切实际的幻想。
很多数学猜想，譬如“哥德巴赫猜想”就属于这一类，迄今为止，数学家们掌握的手段，都只能迫近、而无法将其解决。
这意味着，要么“哥德巴赫猜想”无法被证明/证伪，要么就需要一些崭新的数学研究成果、理论，不论哪一种，今天的数学家们都无从判断，更谈不上给出一个具体的时间/工作量预测，最后，只能认定其难度的下限，而无法判断其上限。
除此之外，另有一些猜想，譬如已经被安德鲁*怀尔斯证明的“费马大定理”，在最终被证明前的若干年，就有一定的迹象显示其“很有可能被解决”。
即便如此，作为投入进攻的数学家，安德鲁*怀尔斯本人在一开始也必定没有十成把握。
事实上，但凡在开始工作之前，有足以判断该猜想之难度的所谓“十成把握”，当事者立即就可以宣称自己已解决了该猜想，接下来，只要潜心完善证明过程即可，这是数学界时常出现、公认有效的做法。
总结起来，对一个尚未解决的数学猜想，不论是否有思路，都无法准确判断其难度，这才是实际情况。
既然是用来验证“混沌”系统的能力，难度未知的猜想，就不是一种合适的题材。
尽管如此，阿达民提出的设想，兰伯特还是不想直接拒绝，想一想反正也没关系，就应承下来，比较随意的选择“黎曼猜想”送入二号机。
论说起来，具有一百多年历史的“黎曼猜想”，显然也不是好啃的硬骨头。
西历1497年4月10日，“强人工智能二号机”接到外部指令，尝试解析一个已有命题，当然，以黎曼命名的该猜想，在系统的基本数据库里是已经存在的，指令要求是“尝试证明/证伪”，然后就是等待结果。
时间，一天天过去，不论阿达民、还是研究者，都没有耐心等待太久。
但任凭怎样运转，系统监测显示约60%的算力都被这一指令占用，直到1497年5月10日，持续运转七百多小时的“混沌”仍未给出任何结论。
不仅如此，对“混沌”系统的当前状态，是否在这一过程中有所收获、还是茫然不知所以，由于“强ai”的总体架构与传统计算机体系迥异，现在也没办法知道，唯一能确定的，是一个月的时间并不足以解决“黎曼猜想”。
第五一二章 超越
“费马……大定理？”
阿达民的话，让莱斯利*兰伯特很意外，他愣了一会儿才想起自己是为何而疑惑。
这位阿达民先生，他不知道“费马大定理”已经被证明了吗，但即便如此，自己要不要直言相告，冒这样的风险去揭短呢。
这边还在犹豫，线路另一头，asa的提醒已做了这样一件事。
“哦，是这样，‘费马大定理’已经被人类证明过了。
那么换一个待解决的猜想，怎么样，兰伯特先生，我们咨询一下数学家们，或者从数据库里找几个难度较高的猜想，让‘二号机’尝试证明一下，这是否能验证，‘混沌’系统的能力究竟如何。”
“理论上讲，这样做是有一定的价值。”
所谓当局者迷，身在“强人工智能”研发组，从一开始就瞄准自主思维的设计目标，长期以来莱斯利*兰伯特所想的，几乎都是如何让ai具备自主思维，创造性、探索性研究的能力，而几乎没考虑过别的。
不过，接触这一设想后，凭借自己对“混沌”系统的观察，兰伯特还是不自觉的在屏幕前摇一摇头，他并不认为现在的“混沌”能解决多么高深的数学问题。
从数论中的一个普通结论，到长久未解决的猜想，难度究竟差多少。
这问题，别说普通民众，即便在数学领域摸爬滚打多年的研究者，也不一定能给出准确的回答，甚至往往要等到猜想被解决后，才能有一个相对准确、公允的评价，然而此时猜想已经被解决，这种回答的价值，自然也近乎于零。
身为一名数学领域的涉猎者，在这方面，莱斯利*兰伯特凑巧有详细的观察与思考。
权衡利弊后，他直接向阿达民指出，所谓“选择高难度的猜想”，这一设定本身就包含极大的不确定性：数学猜想的“难度”，并无绝对标准，而几乎完全由研究者的数量、水平，和猜想屹立的时间长短来决定。
譬如著名的“费马大定理”，从西历1092年提出，到西历1450年解决，包括欧拉、柯西、高斯、勒贝格等著名数学家都牵扯其中。
这么多顶尖头脑的努力，前后也经历了三百多年时间，才最终将其证明。
这样的现实，在费马大定理被证明之前，的确可以作为很有利的论据，证明这一定理（其实应该用“猜想”）的难度之高。
但是这一原则，很显然，并无法应用到所有的数学结论、猜想之上。
现代数学，已经发展到怎样的程度，兰伯特略知一二，他很清楚数学这一棵参天大树，现如今是怎样的枝繁叶茂。
具体到每一个分支，又有近乎无数的研究成果与未解之谜，即便动员旧时代的所有数学家，殚精竭虑，也绝无可能针对每一个猜想、结论都展开详尽而长久的研究，因而也不可能凭借“研究者数量、水平、时长”的大原则，判断问题的难度。
道理很简单，人类根本没有这么多顶尖人才，仅有的人才，也断然无法将所有时间精力耗费在理论研究、猜想证明上。
浩如烟海的数学领域中，会埋伏着多少无人问津的猜想、结论、命题。
所有这些命题，其中，必定有一些难度极高，甚至远远超越人类现有知识的存在，但因为无人关注，甚至无人发现，对其实际难度，人类根本就一无所知。
不仅如此，从另外一个角度，哪怕对于那些流行于世、知名度极高的数学猜想，要在这些猜想被数学家证明/证伪之前，判断其难度，事实上也相当于一种“未卜先知”，根本是不切实际的幻想。
很多数学猜想，譬如“哥德巴赫猜想”就属于这一类，迄今为止，数学家们掌握的手段，都只能迫近、而无法将其解决。
这意味着，要么“哥德巴赫猜想”无法被证明/证伪，要么就需要一些崭新的数学研究成果、理论，不论哪一种，今天的数学家们都无从判断，更谈不上给出一个具体的时间/工作量预测，最后，只能认定其难度的下限，而无法判断其上限。
除此之外，另有一些猜想，譬如已经被安德鲁*怀尔斯证明的“费马大定理”，在最终被证明前的若干年，就有一定的迹象显示其“很有可能被解决”。
即便如此，作为投入进攻的数学家，安德鲁*怀尔斯本人在一开始也必定没有十成把握。
事实上，但凡在开始工作之前，有足以判断该猜想之难度的所谓“十成把握”，当事者立即就可以宣称自己已解决了该猜想，接下来，只要潜心完善证明过程即可，这是数学界时常出现、公认有效的做法。
总结起来，对一个尚未解决的数学猜想，不论是否有思路，都无法准确判断其难度，这才是实际情况。
既然是用来验证“混沌”系统的能力，难度未知的猜想，就不是一种合适的题材。
尽管如此，阿达民提出的设想，兰伯特还是不想直接拒绝，想一想反正也没关系，就应承下来，比较随意的选择“黎曼猜想”送入二号机。
论说起来，具有一百多年历史的“黎曼猜想”，显然也不是好啃的硬骨头。
西历1497年4月10日，“强人工智能二号机”接到外部指令，尝试解析一个已有命题，当然，以黎曼命名的该猜想，在系统的基本数据库里是已经存在的，指令要求是“尝试证明/证伪”，然后就是等待结果。
时间，一天天过去，不论阿达民、还是研究者，都没有耐心等待太久。
但任凭怎样运转，系统监测显示约60%的算力都被这一指令占用，直到1497年5月10日，持续运转七百多小时的“混沌”仍未给出任何结论。
不仅如此，对“混沌”系统的当前状态，是否在这一过程中有所收获、还是茫然不知所以，由于“强ai”的总体架构与传统计算机体系迥异，现在也没办法知道，唯一能确定的，是一个月的时间并不足以解决“黎曼猜想”……
第五一三章 数学
不论谬误，还是留待进一步讨论，甚至“超越”，科学家们在这一问题上的分歧，都让方然感到新鲜。
毕竟现在讨论的问题，并不是一个由于信息不全，或现有理论、手段之局限性而引发的争论，摆在所有人眼前的只是一份“莫名其妙”的数学证明，是对是错，难道不该顷刻可知吗。
不知不觉，时间一点点过去，现场讨论的气氛相当热烈，方然却意兴阑珊。
他现在所想的，与在场专家、学者们所讨论的，并不一致，看到他们饶有兴致的围绕“混沌”提交的证明辩论，焦点，集中在高维空间定距，或者命题的证明之逻辑上，不知为何，他就会有一点坐立不安。
虽然也有一些学者，如莱斯利*兰伯特，指出辩论的矛盾之处，倘若认为“混沌”的结论有误，作为ai，这本身就极其诡异。
但，问题真的仅此而已吗，恐怕不。
一边聆听现场发言，一边扫视会场，不知不觉，四十四岁的男人有一点开小差，思绪逐渐脱离具体的证明、维度乃至辩论，而越来越天马行空，就在这样的过程中，他逐渐摸索到一点清晰的思路。
对“混沌”提交的这一份证明，科学家们关注的方向，或许并不恰当。
会议之后，没有急于离开“替身机器”，方然想了想，还是决定呼叫莱斯利*兰伯特，让他带领几位数学家到休息室。
“抱歉，再占用诸位一些时间；
对下午的议题，本人有些不太成熟的想法，还想请教咨询一下。”
对待nep大区的科学家，方然相当礼貌，虽然这些专家、学者和定居点内的一千万民众并无本质区别，对管理员的吩咐，只有照办，但他没打算滥施威权，给双方的交流平添一些不必要的隔阂。
“对‘混沌’系统给出的‘费马大定理之证明’，刚才诸位已讨论过。
我个人的建议，首先，考虑到这份证明的一点背景讯息：
费马大定理，无疑是正确的，安德鲁*怀尔斯教授的杰出工作成果，可以确保这一点，同时注意到，计算机系统与人工智能的特性，是‘不会出错’，那么诸位对‘混沌’给出的证明，予以否定，这一事态就很耐人寻味。
‘混沌’的证明，究竟是对，还是错？
关于这一点，显然，本人并无资格在诸位面前班门弄斧，而应该相信你们的判断，那么这就引出第二个问题：
强ai，是出于什么样的考虑，才会给出一份这样的证明。
这个问题，诸位在批驳其给出的证明时，有没有考虑过呢，但说无妨。”
话音落地，休息室里出现了短暂的寂静，对在场者的沉默，方然看来看去，他忽然间竟有一点忧心忡忡。
在座的几位专家，姓名，职务乃至研究领域，asa已经叠加显示到视野中，但这些并无关紧要，怎么说也是人类最聪明、最顶尖的一批头脑，竟然会在这方面毫无觉察，是这样吗，这对自己而言是幸运、抑或是不幸呢。
“那么，诸位先思考一下，本人端出自己的结论来，权作抛砖引玉。
对‘混沌’系统给出的费马大定理之证明，本人认为，其很有可能是正确的；但与此同时，诸位对这一证明的判断，同样也应该是正确的。
换句话讲，这一证明究竟是对，还是错，与评判者的立场密切相关。”
“呃……那么，阿达民先生，”
一开始还在疑惑，越听，越觉得难以忍受，在场者中终于有人举手示意，
“您的意思是，‘强ai二号机’给出的所谓‘费马大定理之证明’，这么一项数学上的结论，其正确与否，并不是确凿无疑、或无法判定，而是在不同立场的评判者眼里，可能正确，也可能不正确？
恕我直言，”
眼见“阿达民”，也就是中年替身点一点头，发言者觉得这简直荒谬，
“先生，您是否清楚，但凡有意义的数学命题，只可能有三种状态，真，伪，不可判定。
不管哪一种状况，其本身必定是确凿的，决不会变来变去，仅仅因为站在不同立场上的人去评判，就有迥然不同的结论！”
言下之意，阿达民，您是一个傻瓜吗；
数学，数学是什么，但凡有点起码的认识，又怎会说出这种荒唐的梦话。
这种潜台词，不论从语气，神态，还是在场其他数学家的表情，方然都不难感受到，但现在这些并无所谓，他只是坐在那盯着发言者看了一会儿，直到后者有点心里发毛，才不紧不慢的开口解释：
“您，和您的同僚，是想暗示本人乃一介麻瓜，是吗？
数学是客观的，不会因为人的主观意志而改变，其实，一切客观规律莫不如此，在座诸位和本人都清楚这一点。
但必须指出，‘客观规律’并不直接等同于‘数学’，人类总结、构建出的数学，并不一定是放之四海而皆准的真理，客观规律是永恒的，唯一的，人类对其的表述、归纳与演绎，却未必永恒而又唯一。
强人工智能，发展出自己的一套数学理论体系，这是完全有可能的事。”
“恕我直言，您的这番话，完全是一种天马行空的幻想。
数学规律的客观性，无需赘言，不论用什么形式去表述，规律本身都不会变，也不可能变；
再强大的计算机、人工智能，终究也只是一台有限状态自动机，其自身运行尚且要服从数学规律，何谈创造出‘新的数学’？”
各说各话，不知在场的数学家们怎么看，方然是有这种感觉。
数学是否唯一，这种话题，乍一想来的确没有任何辩论的必要，所谓1+1=2的原理，放眼整个宇宙恐怕都是如此，不论用什么计数符号和运算符号表示，表达式背后的基本原理也完全一致。
这种极度的同一性，是数学研究的基本前提，甚至同为基础学科的物理都无法具备。
道理如此显明，方然必定也知道的一清二楚，更不会不自量力、或者头脑发昏的去挑战这一普适原则，他的本意根本就不是这样。
而是说，面对同样的客观规律，人类与ai的认知动机、角度与方式，
可能有着巨大的，根本性的区别。
第五一四章 智能
数学，究竟是什么。
撇开永远无法真正洞悉的客观规律，人类口中的“数学”，又是一种什么样的存在。
这种话题，与眼前坐着的几位数学家讨论，恐怕不会太愉快，虽然这些专家、学者的头脑都实属顶尖，毫不夸张的讲，甚至会超越身为管理员的自己一大截，但在涉及数学本质的认识上，方然还真有点大言不惭的冲动。
在数学领域钻研，多有建树，固然是一种超卓的能力。
但，这并不一定表示，眼前的数学家们，必定反复琢磨过数学的本质，又或者即便思考过，也难免会因身在其中，而一叶障目。
身在这一领域之外，至多将其当做实现目的之手段，方然对数学没有特别的信仰，或者爱好，因此而能冷静的判断局面，在他眼中，这门被称为“科学之父”的学科，只是人类用以认识，分析与改造客观世界的一种工具。
说的再抽象一点，数学，是人类弥补自身短板，探寻客观规律的手段。
设想在这茫茫宇宙中，有没有什么地方，存在着真实可察的1+1=2，或者旋度场呢，不知道，但以人类迄今为止掌握的客观规律，方然仍有充分的理由断言，纯粹的数学对象存在于世的概率完全等于零。
真实存在的，是现象，客观规律的物质性反映，而数学，是只存在于人类头脑之中，用以描述这些现象的思维工具。
方然的这种设想，动机，当然不是要否定数学的巨大力量。
但必须意识到，客观世界与客观规律的唯一性、确定性，并不天然地等同于“数学”这一事物的唯一性与确定性。
这些设想，在头脑中盘桓许久，方然仍未开口，他草草结束了这一次见面。
与nep大区的数学家们辩论，结果，可能会不欢而散，即便让专家、学者们认可了自己的一番判断，其实也没意义。
身为大区管理员，更高效的办法，还是行动。
只要与莱斯利*兰伯特这样的负责人交流，下达指令，在各种因素的驱使下，nep的庞大科研、生产体系，自然会按自己的意志去运转。
至于说，“强人工智能二号机”，乃至规划中的“三号机”，其究竟是否具有自己的一整套数学理论，站在人的立场，由于无法监控ai的实时运行状态，也根本无从得知，探讨这种话题，就仿佛辩论黑洞视界内会有什么，纯属浪费时间。
反正，有崭新的理论体系，或者没有，只要“强ai”展现出与人类相匹敌、乃至超越人类做的智力水平，研究的目标就达到了。
按这一指导思想，西历1497年，方然继续向nep_791等研发机构追加预算。
经由通用型ai的决策分析，在保证“天堂军”编制扩充与备战的前提下，nep大区的一切其他开销，都必须为重点领域让路。
过去的一年里，东北太平洋大区的能源产量，折算约二十亿吨标准煤，由于大区内一切机构几乎都处于“守成”状态，从定居点到一般性研发机构的消耗，都没有什么增长，军费开支与研究经费的支出就瓜分了几乎所有增量。
漫长的思考，结论，终于越来越清晰，当其他大区的管理员都在it领域探索时，nep的突破口，或许真会成为一支奇兵。
出于这种考虑，对代号“盘古”的“三号机”，方然的确抱有相当大的期待。
“天堂军”与“强ai”，两个方向，对应着现在与未来。
除此之外，另有一小部分开销，则用于阿达民的“身体状态维持与促进”。
四十四岁的年纪，身体状态，一天天的不复以往，诸如基因疗法之类的大动作，近期内或许尚无必要。
但出于未雨绸缪的考虑，方然还是接受了一些权宜之策。
肠道菌群调整，是一种手段，此外便是全面、细致的身体检查，在短期内没有一劳永逸手段的情况下，尽量杜绝身体内潜伏的定时炸弹。
坎瑟细胞，这自不必说，身体的循环、内分泌、消化与神经系统也被细致筛查，诸如轻微的先天性血管畸形，内分泌腺体的结构紊乱，消化系统内壁的可疑增生，乃至神经中枢的活动情况，异常蛋白堆积情况，一切都处于严密的监视之下。
在进行这一系列检查时，很自然的，全程几乎没有任何人类参与。
医学专家，研究者，作用当然还是很重要，但他们之中并无任何一人有这样的机会，得以近距离接触阿达民本人，至多分析结果，或远程调用机器人来检查。
检查的总体结论，还算乐观，一些细枝末节的小问题对症处理即可。
根据报告书，谨慎的评估风险与收益，方然决定不接受一些无关痛痒的小手术，只是对一些可能出现的危重情况，准备了全面的应急预案，从设备、专家到ai自动运行模块一应俱全，在危机突然出现时，确保万无一失。
在规划这些时，偶尔，他也会想起一种略惊悚的策略，然后赶紧甩甩头。
身体，一旦年过四十，迟早总会有些大大小小的毛病，要保持绝对健康，除检查、对策外，还有一些堪称激进的策略。
对某些“无用”的系统，器官，将其去除，也是一种有确切实验数据支持的延寿策略。
不论从降低患病率，还是减轻新陈代谢负担方面考虑，切除某些组织、器官，对寿命有益，这方面的典型例证，可以列举旧时代的亿人，安吉丽娜*朱莉，出于易感基因的风险而预防性切除breast。
更一般性的案例，除人类外，更容易谈论的则是家畜的xx切除，效果相当明显。
那要不要给自己来一下呢，这种事，想想都会胯下发凉，所得与收益也完全不成正比，方然必定是拒绝的。
手术，哪怕再简单的，也必定存在一定的风险，何况这种规模的操作，与其指望这种权宜之计去延长一点寿命，倒不如加大治下研究机构的经费投入。
哪怕“端粒修复疗法”，也比自-残一样的xx切除更靠谱些，这才是正经。