第四八五章 人选
就算基础研究一时无从突破，甚至永远无法突破，人类的科学技术，仍将继续前进。
这，并非捏造的信念，而是方然基于长久以来的观察、思考，凭借自己的头脑，做出的一个至关重要之判断。
继续前进的突破口，除斯蒂芬*霍肯指出的it分支外，其实还有一个，不仅如此，“那种”研究的后果，将会给人类文明、乃至更广阔范围内带来的改变，恐怕会远远超出当今时代绝大多数人的想象。
正因如此，在此之前的很长一段时间里，方然便时常心生恐惧，搁置发轫的念头。
但凡还有其他选择，自己，仅仅出于“永不下车”的执念，并没必要去推开这样一扇不知联通何方的大门，承担不必要的巨大风险，哪怕早已隐约的预感到，这一步，对人类文明而言，其意义绝对堪称空前绝后。
憧憬永生，继而极端厌恶风险，这一核心思想指导着方然的决策。
一直以来，都是如此，但现在，意识到世界局势之险恶，恐怕会出乎预料，时势迫使着四十二岁的男人做出抉择：
是选择安稳、继而被消灭，还是选择风险，全力拼死一搏。
故步自封，毫无前途，命运一开始就打算让自己选，感受着宿命般的时代脉搏，方然知道，既然自己想到过这一步，事到如今，便没有任何理由退缩，畏惧不前。
况且，如果自己的想法没错，如果一切顺利，那么，
这即将展开的研究，将令nep大区具备前所未有的实力，足以碾压任何竞争者；
哪怕其他管理员早已抢跑，将资源投入it高危领域、冒巨大风险推动信息技术的发展，也一样是徒劳。
那么……
就让这一切开始吧。
……
西历1495年7月25日，名为“阿达民”的男子，现身于nep_791的地下建筑之内。
借助“替身”造访nep_791，一座it相关领域的研究机构，这样的机构，在东北太平洋大区并不多见，相比于其他研究机构，791的规模中规中矩，经过若干次扩建、改建后，地下构造的规模却十分庞大。
显而易见，nep大区的“阿达民”，必定对这一机构下达了重大的研究任务。
一大早造访nep_791，日理万机的方然，挺罕有的在这里待了一整天时间，不仅听取专家们的汇报，到若干处实验室视察，还与机构负责人、项目专家单独交谈。
傍晚时分，大致结束一天的行程，驱使“替身”走过光线柔和地下长廊，进入一大片广阔而被机器充斥的空间，目之所及，是一排排外表沉闷、灯光闪烁的计算机机柜，不远处则是半开放的测试设备，现场看起来有些凌乱，也十分繁忙。
视线里，不时出现一两位研究机构里常见的白大褂，口中喃喃而语，没人注意到自己的造访，方然也没去打扰，而是慢慢踱步，从机柜铺陈的海洋里穿过。
nep大区，时至今日，各种规模的计算中心，几乎遍地开花，位于nep_791的超级计算机、试验型计算机等系统，却没有对外提供算力、解决实际问题的任务，而专门支持一系列it领域的前沿研究。
这里进行的研究，一般都围绕“算法研究”、“ai基础架构”等领域，此外也有“阿达民”吩咐的若干研究项目。
自机构建立时起，就持续进行的浩大研究，正在这里有条不紊的进行中。
一切如常，通过“替身”的双眼扫视现场情形，与此前在监控中看到的并无二致，“替身机器”提供的近似身临其境感，让方然敏锐的觉察到，这里的气氛，并不似每一份进度报告所描述的那样和-谐。
空气中，似乎有一丝压抑之感，在若有若无的挥之不去。
“阿达民先生，您来这里，是找本人单独谈话吗？
现在是十七点二十分；
还有十分钟，我就该下班休息了，所以说实话，希望这次的谈话不会占用太多休息时间，我有点疲倦。”
“哦，您不妨将谈话，当做一种工作之余的消遣。”
莱斯利*兰伯特，早在ffri-it认识的一位老熟人，世易时移，用“替身”与其见面，方然并没指望眼前的项目组专家能认出自己，这也正符合他的期望，对兰伯特先生的绵里藏针之态度，也一点都不在意。
情绪，说不清是要隐藏、还是有意泄露，但其实也无所谓；
计算机领域的顶尖人才，会对阿达民吩咐下来这一研究持何种态度，自己多少也猜得到。
早在几年前，刚刚掌控nep大区时，思考自己接下来要做的一系列安排，方然就将计算机领域的基础研发作为重中之重，当时，自己并没有特别的考虑，只是出于直觉，而保留了若干相关领域的研发。
基于fscim框架，研究新一代的人工智能，这一研发领域的威胁程度可大可小。
如果仅仅是作为预研，而不将研究成果应用到nep的“全产机”与管理监控体系之中，一般就不会有问题。
在当初规划的研发框架内，陆续整合若干课题，梳理方向，在1494年的新一轮研发任务下达后，nep_791的“人类认知过程分析与模拟”专家组就正式成立，而此前一度隐姓埋名、直到背景调查才被揪出的莱斯利*兰伯特，则被阿达民指定为项目负责人。
在全面核战爆发后，莱斯利*兰伯特一度离岗，人间蒸发，出于躲避战乱的考虑而隐没在人群中，一开始，忙于彼此较量的割据者们都没发现这一号人物。
直到局势大致平定，各大区之间，被边境线分为一块块彼此隔绝的“孤岛”，在nep大区的定居点内待了没多久的兰伯特先生，被asa的数据发掘与调查机制发现，继而被带离nep_a431，塞进研发机构人尽其用。
如此来源的一名科学家，可想而知，对阿达民吩咐的任务，恐怕是不会太热衷。
此前与莱斯利*兰伯特打过几次交道，不仅如此，无须从旧时代遗留的数据海洋里抽取资料，方然也知道，此人是不可多得的资深专家。
对于“计算机模拟认知”方面的研究，莱斯利*兰伯特，是一位很合适的人选。
第四八六章 抵触
就算基础研究一时无从突破，甚至永远无法突破，人类的科学技术，仍将继续前进。
继续前进的突破口，除斯蒂芬*霍肯指出的it分支外，其实还有一个，不仅如此，“那种”研究的后果，将会给人类文明、乃至更广阔范围内带来的改变，恐怕会远远超出当今时代绝大多数人的想象。
正因如此，在此之前的很长一段时间里，方然便时常心生恐惧，搁置发轫的念头。
但凡还有其他选择，自己，仅仅出于“永不下车”的执念，并没必要去推开这样一扇不知联通何方的大门，承担不必要的巨大风险，哪怕早已隐约的预感到，这一步，对人类文明而言，其意义绝对堪称空前绝后。
憧憬永生，继而极端厌恶风险，这一核心思想指导着方然的决策。
一直以来，都是如此，但现在，意识到世界局势之险恶，恐怕会出乎预料，时势迫使着四十二岁的男人做出抉择：
是选择安稳、继而被消灭，还是选择风险，全力拼死一搏。
故步自封，毫无前途，命运一开始就打算让自己选，感受着宿命般的时代脉搏，方然知道，既然自己想到过这一步，事到如今，便没有任何理由退缩，畏惧不前。
况且，如果自己的想法没错，如果一切顺利，那么，
这即将展开的研究，将令nep大区具备前所未有的实力，足以碾压任何竞争者；
哪怕其他管理员早已抢跑，将资源投入it高危领域、冒巨大风险推动信息技术的发展，也一样是徒劳。
那么……
就让这一切开始吧。
……
西历1495年7月25日，名为“阿达民”的男子，现身于nep_791的地下建筑之内。
借助“替身”造访nep_791，一座it相关领域的研究机构，这样的机构，在东北太平洋大区并不多见，相比于其他研究机构，791的规模中规中矩，经过若干次扩建、改建后，地下构造的规模却十分庞大。
显而易见，nep大区的“阿达民”，必定对这一机构下达了重大的研究任务。
一大早造访nep_791，日理万机的方然，挺罕有的在这里待了一整天时间，不仅听取专家们的汇报，到若干处实验室视察，还与机构负责人、项目专家单独交谈。
傍晚时分，大致结束一天的行程，驱使“替身”走过光线柔和地下长廊，进入一大片广阔而被机器充斥的空间，目之所及，是一排排外表沉闷、灯光闪烁的计算机机柜，不远处则是半开放的测试设备，现场看起来有些凌乱，也十分繁忙。
视线里，不时出现一两位研究机构里常见的白大褂，口中喃喃而语，没人注意到自己的造访，方然也没去打扰，而是慢慢踱步，从机柜铺陈的海洋里穿过。
nep大区，时至今日，各种规模的计算中心，几乎遍地开花，位于nep_791的超级计算机、试验型计算机等系统，却没有对外提供算力、解决实际问题的任务，而专门支持一系列it领域的前沿研究。
这里进行的研究，一般都围绕“算法研究”、“ai基础架构”等领域，此外也有“阿达民”吩咐的若干研究项目。
自机构建立时起，就持续进行的浩大研究，正在这里有条不紊的进行中。
一切如常，通过“替身”的双眼扫视现场情形，与此前在监控中看到的并无二致，“替身机器”提供的近似身临其境感，让方然敏锐的觉察到，这里的气氛，并不似每一份进度报告所描述的那样和-谐。
空气中，似乎有一丝压抑之感，在若有若无的挥之不去。
“阿达民先生，您来这里，是找本人单独谈话吗？
现在是十七点二十分；
还有十分钟，我就该下班休息了，所以说实话，希望这次的谈话不会占用太多休息时间，我有点疲倦。”
“哦，您不妨将谈话，当做一种工作之余的消遣。”
莱斯利*兰伯特，早在ffri-it认识的一位老熟人，世易时移，用“替身”与其见面，方然并没指望眼前的项目组专家能认出自己，这也正符合他的期望，对兰伯特先生的绵里藏针之态度，也一点都不在意。
情绪，说不清是要隐藏、还是有意泄露，但其实也无所谓；
计算机领域的顶尖人才，会对阿达民吩咐下来这一研究持何种态度，自己多少也猜得到。
早在几年前，刚刚掌控nep大区时，思考自己接下来要做的一系列安排，方然就将计算机领域的基础研发作为重中之重，当时，自己并没有特别的考虑，只是出于直觉，而保留了若干相关领域的研发。
基于fscim框架，研究新一代的人工智能，这一研发领域的威胁程度可大可小。
如果仅仅是作为预研，而不将研究成果应用到nep的“全产机”与管理监控体系之中，一般就不会有问题。
在当初规划的研发框架内，陆续整合若干课题，梳理方向，在1494年的新一轮研发任务下达后，nep_791的“人类认知过程分析与模拟”专家组就正式成立，而此前一度隐姓埋名、直到背景调查才被揪出的莱斯利*兰伯特，则被阿达民指定为项目负责人。
在全面核战爆发后，莱斯利*兰伯特一度离岗，人间蒸发，出于躲避战乱的考虑而隐没在人群中，一开始，忙于彼此较量的割据者们都没发现这一号人物。
直到局势大致平定，各大区之间，被边境线分为一块块彼此隔绝的“孤岛”，在nep大区的定居点内待了没多久的兰伯特先生，被asa的数据发掘与调查机制发现，继而被带离nep_a431，塞进研发机构人尽其用。
如此来源的一名科学家，可想而知，对阿达民吩咐的任务，恐怕是不会太热衷。
此前与莱斯利*兰伯特打过几次交道，不仅如此，无须从旧时代遗留的数据海洋里抽取资料，方然也知道此人不可多得，尤其当时，为开展“计算机模拟认知”方面的研究，这更是一位合适的跨学科人选。
第四八七章 替代
就算基础研究一时无从突破，甚至永远无法突破，人类的科学技术，仍将继续前进。
继续前进的突破口，除斯蒂芬*霍肯指出的it分支外，其实还有一个，不仅如此，“那种”研究的后果，将会给人类文明、乃至更广阔范围内带来的改变，恐怕会远远超出当今时代绝大多数人的想象。
正因如此，在此之前的很长一段时间里，方然便时常心生恐惧，搁置发轫的念头。
但凡还有其他选择，自己，仅仅出于“永不下车”的执念，并没必要去推开这样一扇不知联通何方的大门，承担不必要的巨大风险，哪怕早已隐约的预感到，这一步，对人类文明而言，其意义绝对堪称空前绝后。
憧憬永生，继而极端厌恶风险，这一核心思想指导着方然的决策。
一直以来，都是如此，但现在，意识到世界局势之险恶，恐怕会出乎预料，时势迫使着四十二岁的男人做出抉择：
是选择安稳、继而被消灭，还是选择风险，全力拼死一搏。
故步自封，毫无前途，命运一开始就打算让自己选，感受着宿命般的时代脉搏，方然知道，既然自己想到过这一步，事到如今，便没有任何理由退缩，畏惧不前。
况且，如果自己的想法没错，如果一切顺利，那么，
这即将展开的研究，将令nep大区具备前所未有的实力，足以碾压任何竞争者；
哪怕其他管理员早已抢跑，将资源投入it高危领域、冒巨大风险推动信息技术的发展，也一样是徒劳。
那么……
就让这一切开始吧。
……
西历1495年7月25日，名为“阿达民”的男子，现身于nep_791的地下建筑之内。
借助“替身”造访nep_791，一座it相关领域的研究机构，这样的机构，在东北太平洋大区并不多见，相比于其他研究机构，791的规模中规中矩，经过若干次扩建、改建后，地下构造的规模却十分庞大。
显而易见，nep大区的“阿达民”，必定对这一机构下达了重大的研究任务。
一大早造访nep_791，日理万机的方然，挺罕有的在这里待了一整天时间，不仅听取专家们的汇报，到若干处实验室视察，还与机构负责人、项目专家单独交谈。
傍晚时分，大致结束一天的行程，驱使“替身”走过光线柔和地下长廊，进入一大片广阔而被机器充斥的空间，目之所及，是一排排外表沉闷、灯光闪烁的计算机机柜，不远处则是半开放的测试设备，现场看起来有些凌乱，也十分繁忙。
视线里，不时出现一两位研究机构里常见的白大褂，口中喃喃而语，没人注意到自己的造访，方然也没去打扰，而是慢慢踱步，从机柜铺陈的海洋里穿过。
nep大区，时至今日，各种规模的计算中心，几乎遍地开花，位于nep_791的超级计算机、试验型计算机等系统，却没有对外提供算力、解决实际问题的任务，而专门支持一系列it领域的前沿研究。
这里进行的研究，一般都围绕“算法研究”、“ai基础架构”等领域，此外也有“阿达民”吩咐的若干研究项目。
自机构建立时起，就持续进行的浩大研究，正在这里有条不紊的进行中。
一切如常，通过“替身”的双眼扫视现场情形，与此前在监控中看到的并无二致，“替身机器”提供的近似身临其境感，让方然敏锐的觉察到，这里的气氛，并不似每一份进度报告所描述的那样和-谐。
空气中，似乎有一丝压抑之感，在若有若无的挥之不去。
“阿达民先生，您来这里，是找本人单独谈话吗？
现在是十七点二十分；
还有十分钟，我就该下班休息了，所以说实话，希望这次的谈话不会占用太多休息时间，我有点疲倦。”
“哦，您不妨将谈话，当做一种工作之余的消遣。”
莱斯利*兰伯特，早在ffri-it认识的一位老熟人，世易时移，用“替身”与其见面，方然并没指望眼前的项目组专家能认出自己，这也正符合他的期望，对兰伯特先生的绵里藏针之态度，也一点都不在意。
情绪，说不清是要隐藏、还是有意泄露，但其实也无所谓；
计算机领域的顶尖人才，会对阿达民吩咐下来这一研究持何种态度，自己多少也猜得到。
早在几年前，刚刚掌控nep大区时，思考自己接下来要做的一系列安排，方然就将计算机领域的基础研发作为重中之重，当时，自己并没有特别的考虑，只是出于直觉，而保留了若干相关领域的研发。
基于fscim框架，研究新一代的人工智能，这一研发领域的威胁程度可大可小。
如果仅仅是作为预研，而不将研究成果应用到nep的“全产机”与管理监控体系之中，一般就不会有问题。
在当初规划的研发框架内，陆续整合若干课题，梳理方向，在1494年的新一轮研发任务下达后，nep_791的“人类认知过程分析与模拟”专家组就正式成立，而此前一度隐姓埋名、直到背景调查才被揪出的莱斯利*兰伯特，则被阿达民指定为项目负责人。
在全面核战爆发后，莱斯利*兰伯特一度离岗，人间蒸发，出于躲避战乱的考虑而隐没在人群中，一开始，忙于彼此较量的割据者们都没发现这一号人物。
直到局势大致平定，各大区之间，被边境线分为一块块彼此隔绝的“孤岛”，在nep大区的定居点内待了没多久的兰伯特先生，被asa的数据发掘与调查机制发现，继而被带离nep_a431，塞进研发机构人尽其用。
如此来源的一名科学家，可想而知，对阿达民吩咐的任务，恐怕是不会太热衷。
此前与莱斯利*兰伯特打过几次交道，不仅如此，无须从旧时代遗留的数据海洋里抽取资料，方然也知道此人不可多得，尤其当时，为开展“计算机模拟认知”方面的研究，这更是一位合适的跨学科人选。
但，再怎样顶尖的人才，倘若出于种种考虑而拒绝效命，或者阳奉阴违的敷衍，那就是一种不能接受的行为。
第四八八章 愤怒
就算基础研究一时无从突破，甚至永远无法突破，人类的科学技术，仍将继续前进。
继续前进的突破口，除斯蒂芬*霍肯指出的it分支外，其实还有一个，不仅如此，“那种”研究的后果，将会给人类文明、乃至更广阔范围内带来的改变，恐怕会远远超出当今时代绝大多数人的想象。
正因如此，在此之前的很长一段时间里，方然便时常心生恐惧，搁置发轫的念头。
但凡还有其他选择，自己，仅仅出于“永不下车”的执念，并没必要去推开这样一扇不知联通何方的大门，承担不必要的巨大风险，哪怕早已隐约的预感到，这一步，对人类文明而言，其意义绝对堪称空前绝后。
憧憬永生，继而极端厌恶风险，这一核心思想指导着方然的决策。
一直以来，都是如此，但现在，意识到世界局势之险恶，恐怕会出乎预料，时势迫使着四十二岁的男人做出抉择：
是选择安稳、继而被消灭，还是选择风险，全力拼死一搏。
故步自封，毫无前途，命运一开始就打算让自己选，感受着宿命般的时代脉搏，方然知道，既然自己想到过这一步，事到如今，便没有任何理由退缩，畏惧不前。
况且，如果自己的想法没错，如果一切顺利，那么，
这即将展开的研究，将令nep大区具备前所未有的实力，足以碾压任何竞争者；
哪怕其他管理员早已抢跑，将资源投入it高危领域、冒巨大风险推动信息技术的发展，也一样是徒劳。
那么……
就让这一切开始吧。
……
西历1495年7月25日，名为“阿达民”的男子，现身于nep_791的地下建筑之内。
借助“替身”造访nep_791，一座it相关领域的研究机构，这样的机构，在东北太平洋大区并不多见，相比于其他研究机构，791的规模中规中矩，经过若干次扩建、改建后，地下构造的规模却十分庞大。
显而易见，nep大区的“阿达民”，必定对这一机构下达了重大的研究任务。
一大早造访nep_791，日理万机的方然，挺罕有的在这里待了一整天时间，不仅听取专家们的汇报，到若干处实验室视察，还与机构负责人、项目专家单独交谈。
傍晚时分，大致结束一天的行程，驱使“替身”走过光线柔和地下长廊，进入一大片广阔而被机器充斥的空间，目之所及，是一排排外表沉闷、灯光闪烁的计算机机柜，不远处则是半开放的测试设备，现场看起来有些凌乱，也十分繁忙。
视线里，不时出现一两位研究机构里常见的白大褂，口中喃喃而语，没人注意到自己的造访，方然也没去打扰，而是慢慢踱步，从机柜铺陈的海洋里穿过。
nep大区，时至今日，各种规模的计算中心，几乎遍地开花，位于nep_791的超级计算机、试验型计算机等系统，却没有对外提供算力、解决实际问题的任务，而专门支持一系列it领域的前沿研究。
这里进行的研究，一般都围绕“算法研究”、“ai基础架构”等领域，此外也有“阿达民”吩咐的若干研究项目。
自机构建立时起，就持续进行的浩大研究，正在这里有条不紊的进行中。
一切如常，通过“替身”的双眼扫视现场情形，与此前在监控中看到的并无二致，“替身机器”提供的近似身临其境感，让方然敏锐的觉察到，这里的气氛，并不似每一份进度报告所描述的那样和-谐。
空气中，似乎有一丝压抑之感，在若有若无的挥之不去。
“阿达民先生，您来这里，是找本人单独谈话吗？
现在是十七点二十分；
还有十分钟，我就该下班休息了，所以说实话，希望这次的谈话不会占用太多休息时间，我有点疲倦。”
“哦，您不妨将谈话，当做一种工作之余的消遣。”
莱斯利*兰伯特，早在ffri-it认识的一位老熟人，世易时移，用“替身”与其见面，方然并没指望眼前的项目组专家能认出自己，这也正符合他的期望，对兰伯特先生的绵里藏针之态度，也一点都不在意。
情绪，说不清是要隐藏、还是有意泄露，但其实也无所谓；
计算机领域的顶尖人才，会对阿达民吩咐下来这一研究持何种态度，自己多少也猜得到。
早在几年前，刚刚掌控nep大区时，思考自己接下来要做的一系列安排，方然就将计算机领域的基础研发作为重中之重，当时，自己并没有特别的考虑，只是出于直觉，而保留了若干相关领域的研发。
基于fscim框架，研究新一代的人工智能，这一研发领域的威胁程度可大可小。
如果仅仅是作为预研，而不将研究成果应用到nep的“全产机”与管理监控体系之中，一般就不会有问题。
在当初规划的研发框架内，陆续整合若干课题，梳理方向，在1494年的新一轮研发任务下达后，nep_791的“人类认知过程分析与模拟”专家组就正式成立，而此前一度隐姓埋名、直到背景调查才被揪出的莱斯利*兰伯特，则被阿达民指定为项目负责人。
在全面核战爆发后，莱斯利*兰伯特一度离岗，人间蒸发，出于躲避战乱的考虑而隐没在人群中，一开始，忙于彼此较量的割据者们都没发现这一号人物。
直到局势大致平定，各大区之间，被边境线分为一块块彼此隔绝的“孤岛”，在nep大区的定居点内待了没多久的兰伯特先生，被asa的数据发掘与调查机制发现，继而被带离nep_a431，塞进研发机构人尽其用。
如此来源的一名科学家，可想而知，对阿达民吩咐的任务，恐怕是不会太热衷。
此前与莱斯利*兰伯特打过几次交道，不仅如此，无须从旧时代遗留的数据海洋里抽取资料，方然也知道此人不可多得，尤其当时，为开展“计算机模拟认知”方面的研究，这更是一位合适的跨学科人选。
但是……
第四**章 批驳
对兰伯特的动机，妄加揣测，方然这么做并没有什么恶意，至少非其本意。
但，莱斯利*兰伯特却明显不是这样理解，而是停住脚步，站在一排黑黢黢的机柜面前，有点挑衅的直盯着阿达民看。
钢筋铁骨的替身，伫在眼前，对这样一具钢筋铁骨的身体发飙，不论从理论上、还是从实战上都毫无意义，意识到这点，兰伯特先生喉头微动，在短暂沉默中重新组织了自己的思路，而后强硬的提出抗议：
“这一点也不有趣，阿达民先生。
身为科学技术的研究人员，自然，应该对科学抱有一种使命感、责任感，但，倘若我们也稍有闲暇，考虑自己的前途命运，这种心理活动难道值得您来横加指责，或者站在高地上恣意嘲笑？
同样是为自己的命运而挣扎，为什么您无须被指责，我们，就得背上一种‘只顾自己’的恶名呢，就因为您的机器大军手里有gun吗。”
“正是如此。
只是兰伯特先生，我来这儿，并不是为找一个随便什么人来吵架；
如果刚才的话令您不快，我收回，并向您道歉。
但我也得说明，自己刚才为什么样那样讲，说真的，身为偌大一个nep的管理员，站在全局角度观察、思考这前所未有的时代，我本人的眼光，头脑，在您和您的同僚眼里，真会如此不堪，而须诸位来担忧一个管理员的未来吗。”
“我提出的只是建议。
或者，如果您不想听到‘警告’这样的词汇，称之为‘提醒’也可。”
管理员的未来，不消说，不会是莱斯利*兰伯特的关注焦点，他真正关心的，是nep，人类世界，乃至人类文明的前途命运。
但以现在的语境，他并不需要刻意强调这一点，于是微微扬起头颅：
“如果我本人，以及一干同僚的猜测没错，您的计划，大概是借助一系列‘认知过程’、‘自主式ai’等研究成果，尝试研发出能够自主进行创造性研究的ai，借此实现nep大区的实力飞跃，进而达成更长远的目标。
那么这一规划的问题在哪里？
首先，不得不提到一点，即便阿达民先生、您想象的那种ai被开发出来，在短时间内，或许也就是十年、甚至五年内便进入实用化，这种ai也不过是将将能替代人进行科学研究，将我们这些人扫地出门，仅此而已。
基于人类世界的现状，基础科学的发展，停滞不前，即便用ai代替人类，也几乎无法取得一些关键的、划时代的突破。
至于说，制造出强ai，推动基础科学的发展：
像您这样的人物，该不会有这么一种不切实际的幻想，难道不是吗？
制约人类科学技术发展的，并非聪明才智，而是盖亚与一切相关资源的量级，没有足够的资源、能源甚至空间，这些因素，现阶段无法用任何手段加以改善，更无法规避，ai在这方面也一样无能为力。”
“似乎是这样，不过，我一开始也没有这种奢望。”
莱斯利*兰伯特的话，十分浅显，方然便点一点头，承认这位科学家说的很有道理。
“强ai”，不论传统学术界的定义如何，即便被研发出来，缺乏客观条件的支持，也无法凭空推动科技的进步。
“没有，那么这很明智。
但不管怎么说，‘自主式科研ai’能否推进科技，那毕竟也是一个很长远的问题，眼前的危机，才更值得警惕：
出于种种考虑，研发具有创造性、探索性思维的人工智能， ai一旦这样的被研究出来，阿达民先生，您是否能确定，凭现有的科技、武器与战力水准，自己必然能掌控这ai，而不会被自主决策的ai所消灭？”
“ai的反叛，是的，这是一个想当棘手的问题，但，可以提前采取”
“没有什么‘提前采取’！
恰恰相反，一旦‘具有超越人类的科研能力’，这样的ai被制造出来，其行为与动机，就注定会脱离人类的掌控，这并非安保手段、武力强弱的定量问题，而是由双方‘智力’差距所决定的，无解的困局。
试想一下，阿达民先生，您之所以拍板这样宏大的计划，目标，正如刚才亲口所言，绝不是为了获得‘能够与人相比拟’的那种ai。
投入大量资源，消耗时间，只为了得到一些模仿的产物，根本得不偿失。
此类研究的根本动机，显而易见，是期望获得能力超越人类、甚至远远超越人类的‘强ai’，目的，并非研究什么自我意识、或者要创造出这样的自我意识，而是要在人类专有的科学技术研究领域，制造出一个碾压现今所有人的利维坦。
这样的东西，一旦真被研究出来，凭你我这种人类的头脑、意识，恐怕连预测其行为、判断其动机都做不到；
有怎么能奢望，凭借一些儿戏般的安保手段，便能将其禁锢起来，为己所用。”
滔滔不绝，莱斯利*兰伯特的一番直抒胸臆，脸都有些涨红。
至于他要表达的意思，无需聚精会神，方然也能明白，事实上，自从掌控nep大区之初，自己便一直在琢磨事关重大的难题。
创造性思维，具有这种特质的ai，先不论通过什么样的手段去研发，一旦成为现实，那么，除非这种ai的能力与人类相仿，一旦其能力远超人类，再加上其自身“思维”、“决策”的无可预测，人类就会有灭顶之灾。
这种风险，只要着手开展此类研究，就一定会出现。
不仅必定出现，应对之策，事实上也是不存在的，并不会因为一些莫须有的“拉电闸”、“核弹爆轰”的手段而改变。
一切的缘由，完全在于ai的“自主意识”，其危害之大，只要设想一个能力超卓、却与同类决裂的人类，能对人类世界造成多么大的破坏，然后将这种威胁放大若干倍，便不难想象到时的情形。
面对特立独行、完全漠视人类利益的威胁，一切应对之策，在强ai的眼里都会十分可笑……
第四九〇章 认知
对兰伯特的动机，妄加揣测，方然这么做并没有什么恶意，至少非其本意。
但，莱斯利*兰伯特却明显不是这样理解，而是停住脚步，站在一排黑黢黢的机柜面前，有点挑衅的直盯着阿达民看。
钢筋铁骨的替身，伫在眼前，对这样一具钢筋铁骨的身体发飙，不论从理论上、还是从实战上都毫无意义，意识到这点，兰伯特先生喉头微动，在短暂沉默中重新组织了自己的思路，而后强硬的提出抗议：
“这一点也不有趣，阿达民先生。
身为科学技术的研究人员，自然，应该对科学抱有一种使命感、责任感，但，倘若我们也稍有闲暇，考虑自己的前途命运，这种心理活动难道值得您来横加指责，或者站在高地上恣意嘲笑？
同样是为自己的命运而挣扎，为什么您无须被指责，我们，就得背上一种‘只顾自己’的恶名呢，就因为您的机器大军手里有gun吗。”
“正是如此。
只是兰伯特先生，我来这儿，并不是为找一个随便什么人来吵架；
如果刚才的话令您不快，我收回，并向您道歉。
但我也得说明，自己刚才为什么样那样讲，说真的，身为偌大一个nep的管理员，站在全局角度观察、思考这前所未有的时代，我本人的眼光，头脑，在您和您的同僚眼里，真会如此不堪，而须诸位来担忧一个管理员的未来吗。”
“我提出的只是建议。
或者，如果您不想听到‘警告’这样的词汇，称之为‘提醒’也可。”
管理员的未来，不消说，不会是莱斯利*兰伯特的关注焦点，他真正关心的，是nep，人类世界，乃至人类文明的前途命运。
但以现在的语境，他并不需要刻意强调这一点，于是微微扬起头颅：
“如果我本人，以及一干同僚的猜测没错，您的计划，大概是借助一系列‘认知过程’、‘自主式ai’等研究成果，尝试研发出能够自主进行创造性研究的ai，借此实现nep大区的实力飞跃，进而达成更长远的目标。
那么这一规划的问题在哪里？
首先，不得不提到一点，即便阿达民先生、您想象的那种ai被开发出来，在短时间内，或许也就是十年、甚至五年内便进入实用化，这种ai也不过是将将能替代人进行科学研究，将我们这些人扫地出门，仅此而已。
基于人类世界的现状，基础科学的发展，停滞不前，即便用ai代替人类，也几乎无法取得一些关键的、划时代的突破。
至于说，制造出强ai，推动基础科学的发展：
像您这样的人物，该不会有这么一种不切实际的幻想，难道不是吗？
制约人类科学技术发展的，并非聪明才智，而是盖亚与一切相关资源的量级，没有足够的资源、能源甚至空间，这些因素，现阶段无法用任何手段加以改善，更无法规避，ai在这方面也一样无能为力。”
“似乎是这样，不过，我一开始也没有这种奢望。”
莱斯利*兰伯特的话，十分浅显，方然便点一点头，承认这位科学家说的很有道理。
“强ai”，不论传统学术界的定义如何，即便被研发出来，缺乏客观条件的支持，也无法凭空推动科技的进步。
“没有，那么这很明智。
但不管怎么说，‘自主式科研ai’能否推进科技，那毕竟也是一个很长远的问题，眼前的危机，才更值得警惕：
出于种种考虑，研发具有创造性、探索性思维的人工智能， ai一旦这样的被研究出来，阿达民先生，您是否能确定，凭现有的科技、武器与战力水准，自己必然能掌控这ai，而不会被自主决策的ai所消灭？”
“ai的反叛，是的，这是一个想当棘手的问题，但，可以提前采取”
“没有什么‘提前采取’！
恰恰相反，一旦‘具有超越人类的科研能力’，这样的ai被制造出来，其行为与动机，就注定会脱离人类的掌控，这并非安保手段、武力强弱的定量问题，而是由双方‘智力’差距所决定的，无解的困局。
试想一下，阿达民先生，您之所以拍板这样宏大的计划，目标，正如刚才亲口所言，绝不是为了获得‘能够与人相比拟’的那种ai。
投入大量资源，消耗时间，只为了得到一些模仿的产物，根本得不偿失。
此类研究的根本动机，显而易见，是期望获得能力超越人类、甚至远远超越人类的‘强ai’，目的，并非研究什么自我意识、或者要创造出这样的自我意识，而是要在人类专有的科学技术研究领域，制造出一个碾压现今所有人的利维坦。
这样的东西，一旦真被研究出来，凭你我这种人类的头脑、意识，恐怕连预测其行为、判断其动机都做不到；
有怎么能奢望，凭借一些儿戏般的安保手段，便能将其禁锢起来，为己所用。”
滔滔不绝，莱斯利*兰伯特的一番直抒胸臆，脸都有些涨红。
至于他要表达的意思，无需聚精会神，方然也能明白，事实上，自从掌控nep大区之初，自己便一直在琢磨事关重大的难题。
创造性思维，具有这种特质的ai，先不论通过什么样的手段去研发，一旦成为现实，那么，除非这种ai的能力与人类相仿，一旦其能力远超人类，再加上其自身“思维”、“决策”的无可预测，人类就会有灭顶之灾。
这种风险，只要着手开展此类研究，就一定会出现。
不仅必定出现，应对之策，事实上也是不存在的，并不会因为一些莫须有的“拉电闸”、“核弹爆轰”的手段而改变。
一切的缘由，完全在于ai的“自主意识”，其危害之大，只要设想一个能力超卓、却与同类决裂的人类，能对人类世界造成多么大的破坏，然后将这种威胁放大若干倍，便不难想象到时的情形。
面对特立独行、完全漠视人类利益的威胁……
一切应对之策，在强ai的眼里都会十分可笑。
第四九一章 自缚
到那时，脱离了这一躯壳的人，还能算是传统的“人类”、甚至于“人”么。
想法有点脱离实际，现在，只能借助“替身机器”去远程操控生化仿真人，其实这一过程也和完全的机械化差不多，区别只在于，人的意识栖居之所，神经系统，仍然依赖着传统的肉身才能存活。
倘若有这样的办法，让身体永存，每一天都借助“替身机器”在这世界上活动，甚至更进一步，用vr徜徉于虚拟世界，是不是就更接近于永生。
在一边看兰伯特吃饭，诸多想法一晃而过，方然借助虚拟显示查看资料，整理思路。
而看上去有一点心事重重的莱斯利*兰伯特，则有点食不知味，踌躇片刻后，还是有点沙哑的开口。
“阿达民先生，说真的，对您刚才所说的一切，我们的确未曾严肃认真的考虑过。
但，这方面的辩论且不谈，即便ai的自我意识，会和遍布历史痕迹的人类之自我意识不一样，本质上就大有区别，但，失控的风险仍会存在：
一个ai，终日沉浸于科学研究，以探寻未知、探索奥秘为至高目标，作为创造者，人类或许能将ai塑造成这般模样。
但，说到这里，您想必也能明白，有能力从事‘创造性、探索性科学研究’的ai，其基础架构与运行机制，必定与现有的一切ai大有区别，本质上讲，其必定会有强大的自我重构、自我完善能力，甚至还可以自我演化、自我推进。
这样的ai，其核心的‘自我意识’部分，假使有的话，很快就会完全脱离人类的控制，即便对其施加影响也十分困难：
总而言之，一旦启动该系统，接下来我们能做的就很有限，差不多就是‘听天由命’。
随着机器小时的积累，对人而言，ai的当前运行状态，及其自身所处的状态，会越来越模糊，越来越不可知；
这，难道不是一种潜在的、极其危险的情形吗。”
ai的失控风险，乍一听来，似乎是科幻作品的滥-情节，方然却很专注，他知道兰伯特先生想表达的并非那种意思。
“人工智能觉醒，继而与人开战”，从《终结者》到《黑客帝国》的火爆场景观赏性十足，却经不起推敲：除非以毁灭人类为目标，专门开发这样的ai，否则人工智能并不会变成一个失控的精神病，这才是学术界公认的观点。
但是，即便以纯粹的研发、探索等目标，设计并制造出这样的ai，假以时日，会不会性情大变，甚至认为其环境的一部分人类，是其实现目标的障碍；
在进行相关研究时，这，是一个必须考虑的原则性问题。
站在莱斯利*兰伯特的立场，阿达民，既然专门找自己谈话，吩咐研发任务，想必一定全面的权衡过利弊、分析过风险。
然而听到阿达民的话，他却有一点意外：
“是的，兰伯特先生，这的确是一种莫大的风险。”
“那我们……？”
什么意思，您到底要不要吩咐我们，进行这些研究；
或者，这只是一次闲极无聊的纯粹理论研讨、空对空的畅想，兰伯特有点迷惑。
而这时的方然，虽然有点饿，还是挺少见的决定讲完这一席话再退出连线，毕竟，他认为接下来的话，对兰伯特和他的同僚很重要：
“风险，自始至终，必定是会有的。
如果考虑到ai的自我演化，是从事科学技术研究的一种必备要素，一旦创造出这种ai，接下来，人类就只能在旁观望、听天由命，这说法也没有什么原则性的错误。
但接下来，意识到这种莫大的风险，人类又当何去何从？
为了规避风险，而禁止一切与‘强ai’相关的研究，正如我之前所做的那样，是吗。”
“不，这……不一样，出发点和动机并不一样。”
“动机并不一样，这我承认；
但是讨论这种问题时，动机，根本就不重要。
回到这一根本性的问题，兰伯特先生，听完这些话，您是否仍坚持，人类应该自缚手脚、禁止进行任何‘创造性、探索性人工智能’的研究？
那么，这里必须指出，禁止强ai研究的后果会是什么：
当今时代的基础科学，老生常谈，几十年来恍若一潭死水，倘若我们瞻前顾后、束手束脚，在现今唯一有希望突破的领域强人工智能方面无所作为，那么，人类文明或将在未来很长一段时间内，”
说到这里，方然忽然心头发紧，但“替身”没有面部表情，对方也无从得知，
“都无法有任何进步，不仅如此，彼时放眼未来，甚至会连一丝改变现状的希望都没有。
面对这种前途，倘若能接受停滞不前的状态，甘于苟活在这样一个死气沉沉的世界，似乎也还可以忍受；
但我却想要提醒您、和您的同僚，以宇宙之浩瀚无垠，其他行星上的高等文明想必不在少数，即便面对‘强ai’的诱-惑，绝大多数文明的选择都会是画地为牢，然而，一旦有极少数文明，出于种种考虑而选择了研发‘强ai’，局面又会怎样？
宇宙中其他文明，一旦研发并创造出‘强人工智能’，是否能凭借这种力量，获得飞跃性的发展，甚至突破文明与文明之间的遥远时空，本人无从知晓。
唯一能确定的事实，则是选择自缚手脚、裹足不前的文明，必定不会有未来。”
一边叙述，一边有点情绪激动，方然的手势被“替身”精确再现，而坐在旁边的莱斯利*兰伯特，则嘴巴微张、面露惊讶。
的确，倘若一切如阿达民所言，那么现在的局面……
今天的人类文明，即便拒绝研发‘强ai’、拒绝尝试创造出有自主行为的人工智能，也没办法以眼下的状态长久维持下去，用不着谁提醒，nep大区的每一位资深研究者，都清楚这样的事实。
当今时代的科研，事关岗位、生计，然而没了基础研发的支持，这一切忙碌的表象又能维持多久；
终有一天，当所有的技术领域，都开掘殆尽，人类的科技研发穷途末路。
那时会笼罩着文明的，便将会是黑暗，没有尽头。
第四九二章 认知
到那时，脱离了这一躯壳的人，还能算是传统的“人类”、甚至于“人”么。
想法有点脱离实际，现在，只能借助“替身机器”去远程操控生化仿真人，其实这一过程也和完全的机械化差不多，区别只在于，人的意识栖居之所，神经系统，仍然依赖着传统的肉身才能存活。
倘若有这样的办法，让身体永存，每一天都借助“替身机器”在这世界上活动，甚至更进一步，用vr徜徉于虚拟世界，是不是就更接近于永生。
在一边看兰伯特吃饭，诸多想法一晃而过，方然借助虚拟显示查看资料，整理思路。
而看上去有一点心事重重的莱斯利*兰伯特，则有点食不知味，踌躇片刻后，还是有点沙哑的开口。
“阿达民先生，说真的，对您刚才所说的一切，我们的确未曾严肃认真的考虑过。
但，这方面的辩论且不谈，即便ai的自我意识，会和遍布历史痕迹的人类之自我意识不一样，本质上就大有区别，但，失控的风险仍会存在：
一个ai，终日沉浸于科学研究，以探寻未知、探索奥秘为至高目标，作为创造者，人类或许能将ai塑造成这般模样。
但，说到这里，您想必也能明白，有能力从事‘创造性、探索性科学研究’的ai，其基础架构与运行机制，必定与现有的一切ai大有区别，本质上讲，其必定会有强大的自我重构、自我完善能力，甚至还可以自我演化、自我推进。
这样的ai，其核心的‘自我意识’部分，假使有的话，很快就会完全脱离人类的控制，即便对其施加影响也十分困难：
总而言之，一旦启动该系统，接下来我们能做的就很有限，差不多就是‘听天由命’。
随着机器小时的积累，对人而言，ai的当前运行状态，及其自身所处的状态，会越来越模糊，越来越不可知；
这，难道不是一种潜在的、极其危险的情形吗。”
ai的失控风险，乍一听来，似乎是科幻作品的滥-情节，方然却很专注，他知道兰伯特先生想表达的并非那种意思。
“人工智能觉醒，继而与人开战”，从《终结者》到《黑客帝国》的火爆场景观赏性十足，却经不起推敲：除非以毁灭人类为目标，专门开发这样的ai，否则人工智能并不会变成一个失控的精神病，这才是学术界公认的观点。
但是，即便以纯粹的研发、探索等目标，设计并制造出这样的ai，假以时日，会不会性情大变，甚至认为其环境的一部分人类，是其实现目标的障碍；
在进行相关研究时，这，是一个必须考虑的原则性问题。
站在莱斯利*兰伯特的立场，阿达民，既然专门找自己谈话，吩咐研发任务，想必一定全面的权衡过利弊、分析过风险。
然而听到阿达民的话，他却有一点意外：
“是的，兰伯特先生，这的确是一种莫大的风险。”
“那我们……？”
什么意思，您到底要不要吩咐我们，进行这些研究；
或者，这只是一次闲极无聊的纯粹理论研讨、空对空的畅想，兰伯特有点迷惑。
而这时的方然，虽然有点饿，还是挺少见的决定讲完这一席话再退出连线，毕竟，他认为接下来的话，对兰伯特和他的同僚很重要：
“风险，自始至终，必定是会有的。
如果考虑到ai的自我演化，是从事科学技术研究的一种必备要素，一旦创造出这种ai，接下来，人类就只能在旁观望、听天由命，这说法也没有什么原则性的错误。
但接下来，意识到这种莫大的风险，人类又当何去何从？
为了规避风险，而禁止一切与‘强ai’相关的研究，正如我之前所做的那样，是吗。”
“不，这……不一样，出发点和动机并不一样。”
“动机并不一样，这我承认；
但是讨论这种问题时，动机，根本就不重要。
回到这一根本性的问题，兰伯特先生，听完这些话，您是否仍坚持，人类应该自缚手脚、禁止进行任何‘创造性、探索性人工智能’的研究？
那么，这里必须指出，禁止强ai研究的后果会是什么：
当今时代的基础科学，老生常谈，几十年来恍若一潭死水，倘若我们瞻前顾后、束手束脚，在现今唯一有希望突破的领域强人工智能方面无所作为，那么，人类文明或将在未来很长一段时间内，”
说到这里，方然忽然心头发紧，但“替身”没有面部表情，对方也无从得知，
“都无法有任何进步，不仅如此，彼时放眼未来，甚至会连一丝改变现状的希望都没有。
面对这种前途，倘若能接受停滞不前的状态，甘于苟活在这样一个死气沉沉的世界，似乎也还可以忍受；
但我却想要提醒您、和您的同僚，以宇宙之浩瀚无垠，其他行星上的高等文明想必不在少数，即便面对‘强ai’的诱-惑，绝大多数文明的选择都会是画地为牢，然而，一旦有极少数文明，出于种种考虑而选择了研发‘强ai’，局面又会怎样？
宇宙中其他文明，一旦研发并创造出‘强人工智能’，是否能凭借这种力量，获得飞跃性的发展，甚至突破文明与文明之间的遥远时空，本人无从知晓。
唯一能确定的事实，则是选择自缚手脚、裹足不前的文明，必定不会有未来。”
一边叙述，一边有点情绪激动，方然的手势被“替身”精确再现，而坐在旁边的莱斯利*兰伯特，则嘴巴微张、面露惊讶。
的确，倘若一切如阿达民所言，那么现在的局面……
今天的人类文明，即便拒绝研发‘强ai’、拒绝尝试创造出有自主行为的人工智能，也没办法以眼下的状态长久维持下去，这一点，用不着阿达民出言提醒，nep大区的每一位资深研究者，都清楚这样的事实。
……
第四九三章 思维
基础科学对应用科技的支持，是有限的。
当前者停滞不前，迟早有一天，后者的进步也将无以为继。
到那时，人类文明的全部活动，将真正成为“苟活”，失去一切前进的动力与希望，在莱斯利*兰伯特眼里，这才是最可怕的。
人，不论自己如何看待，终究是一种活在“希望”中的物种。
当未来一望可知，降生在这世界上的每一个人，稍有头脑便不难一眼望见自己的人生，直到结局，便会从心底里生出一种茫然与绝望，进而怀疑自己生而为人，意义究竟在哪里，每天的应付眼前之劳碌，又究竟是为了什么。
人，皆有一死。
至少在西历1495年的今天，这句话，仍颠扑不破。
这世上每一个人，既然死亡注定将要降临，活着的意义，又是什么，庸碌凡夫或许懒得思考这种问题，只忙着用廉价刺激充斥生活。
一天接一天的挨到大限降临，直到下车，而从未为这问题而烦恼。
这样的生活，对自己与身边的人，意味如何，方然并无从得知，他只能确定一点，这些凡人的人生，有，或者没有，对整个人类文明而言着实无关痛痒，不仅一个人就此消失，毫无关系，哪怕成千上万的这种人集体蒸发，也没有任何问题。
从旧时代一步迈进今天，几十亿人口，就这样消失了，世界可曾有过什么改变吗。
剧变，当然是有，但并非因这些人的下车而起，只不过是一阵飓风吹散的落叶，只是效应，而非原因。
但也有一小部分人，站的更高，看得（多少）更远，并不满足于眼前的生活，而会眺望、思考那更遥远的未来。
事实上，也只有这一小部分人，切实的组成了人类文明的宏伟框架，
其他庸庸碌碌的绝大多数，不论穷困潦倒，还是腰缠万贯，终归只是这宏伟框架中的填充，只是徒具其形、一旦脱离框架就会轰然坍塌的赘物。
而支持着这些知必有一死的人，执着向前的，除却希望之外，还有什么呢。
没有了，唯一的推动力，来自于文明从蒙昧时代走向星辰大海的期望，着是一切先行者的寄托，倘若这样的寄托完全破灭，可想而知，无人会愿意继续披荆斩棘，带领整个文明继续艰难跋涉，继往开来。
历史，是民众所书写，文明，是民众所创造。
站在历史唯物主义的立场，直到今天，方然仍认同着这一句话。
但这并不是在说，所谓民众，直到不久以前还拥挤在这小小寰球之上的几十亿人，全都是历史的书写者与创造者，而只是指出一点：
书写、创造这历史与文明的人，来自于民众，他们改天换地的力量，依托于民众。
世人中的绝大多数，终其一生，或许片刻都不曾思考过文明的前途，宇宙的宿命，这并不妨碍他们生老病死，走完自认为很有意义、甚至还很精彩的一生。
然而这种幻想般的自欺欺人，却无法蒙蔽智者的双眼，激励那一小群先行者。
希望，小到一个人的前途，大到一个文明的未来，是人类砥砺前行的根本动力，倘若这种东西不复存在，人类文明，就会真的走到尽头。
这，并非管理员将民众豢养在定居点，并非盖亚大战让文明遭遇重创，甚至与it领域的滔天巨浪无关，而是在一切继续前进的希望断绝之后，根本上讲，“智力”这种因素，在人类群体、人类与外界环境的竞争中，已不再有效，进而必然被逐渐埋没。
当希望不复存在，不论做什么、或者不做什么，前途都不会有一丝突破时，
混吃等死，难道不是再正常不过的想法了吗。
“人类文明，在今天已别无选择，唯有继续前进；
否则，注定不会有任何前途，或迟或早，最终必定会迎来完全而彻底的毁灭。”
结束傍晚的对话，离线前，与莱斯利*兰伯特告别，方然双眼直视这位神情复杂的研发组科学家，手按上他的肩膀，道出这样一句振聋发聩的箴言。
离开“替身机器”，相比往常晚了一些时间，吃晚餐时，他依然沉默寡言。
餐桌旁作陪的alice，察言观色，也能凭借数据库与深度学习模块，意识到这位阿达民又进入了自己的长考时间，于是一言不发的在旁边端茶递水，只在“主人”手指微动、发出讯息时，才提供筛选过的资料、报告。
控制生化仿真人的ai，功能，与背后的算力，在今天已十分强大，享受着无微不至的服务，方然确乎意识到了这一点。
类似alice、sara这样的人工智能，其一言一行，不知旧时代的民众会怎么看。
但，至少对年轻人、或诸如自己这样深耕it领域多年的行内人来说，非但不会恐惧，反而有一种“无需与人类打交道”的久违轻松。
这种感觉，其实是很自然，本来就是此类ai的设计目标之一。
但是……
也有一些ai，譬如，nep_791中立项研发，耗费巨量资源的，就并非传统意义上的“有限状态自动机”，而是完全不同的东西。
至于那样的人工智能，一旦降临于世，会给人类文明、又会给自己带来怎样的变化，
反正别无选择，现如今，便拭目以待吧。
西历1495年7月27日，历史记载上，这注定将会是很不寻常的一天。
在这一天，盖亚表面的北大陆上，nep大区第791研发中心的地下建筑内，人类历史上第一台“强ai”定义与传统学术界迥异、不过是借了这一称谓的划时代产物，相关模块、总成与材料到位，开始进行第一阶段的并行设计与搭建。
定义与传统学术界迥异、不过是借了这一称谓的划时代产物，相关模块、总成与材料到位，开始进行第一阶段的并行设计与搭建。
至于那样的人工智能，一旦降临于世，会给人类文明、又会给自己带来怎样的变化，
反正别无选择，现如今，便拭目以待吧。
第四九四章 创造
基础科学对应用科技的支持，是有限的。
当前者停滞不前，迟早有一天，后者的进步也将无以为继。
到那时，人类文明的全部活动，将真正成为“苟活”，失去一切前进的动力与希望，在莱斯利*兰伯特眼里，这才是最可怕的。
人，不论自己如何看待，终究是一种活在“希望”中的物种。
当未来一望可知，降生在这世界上的每一个人，稍有头脑便不难一眼望见自己的人生，直到结局，便会从心底里生出一种茫然与绝望，进而怀疑自己生而为人，意义究竟在哪里，每天的应付眼前之劳碌，又究竟是为了什么。
人，皆有一死。
至少在西历1495年的今天，这句话，仍颠扑不破。
这世上每一个人，既然死亡注定将要降临，活着的意义，又是什么，庸碌凡夫或许懒得思考这种问题，只忙着用廉价刺激充斥生活。
一天接一天的挨到大限降临，直到下车，而从未为这问题而烦恼。
这样的生活，对自己与身边的人，意味如何，方然并无从得知，他只能确定一点，这些凡人的人生，有，或者没有，对整个人类文明而言着实无关痛痒，不仅一个人就此消失，毫无关系，哪怕成千上万的这种人集体蒸发，也没有任何问题。
从旧时代一步迈进今天，几十亿人口，就这样消失了，世界可曾有过什么改变吗。
剧变，当然是有，但并非因这些人的下车而起，只不过是一阵飓风吹散的落叶，只是效应，而非原因。
但也有一小部分人，站的更高，看得（多少）更远，并不满足于眼前的生活，而会眺望、思考那更遥远的未来。
事实上，也只有这一小部分人，切实的组成了人类文明的宏伟框架，
其他庸庸碌碌的绝大多数，不论穷困潦倒，还是腰缠万贯，终归只是这宏伟框架中的填充，只是徒具其形、一旦脱离框架就会轰然坍塌的赘物。
而支持着这些知必有一死的人，执着向前的，除却希望之外，还有什么呢。
没有了，唯一的推动力，来自于文明从蒙昧时代走向星辰大海的期望，着是一切先行者的寄托，倘若这样的寄托完全破灭，可想而知，无人会愿意继续披荆斩棘，带领整个文明继续艰难跋涉，继往开来。
历史，是民众所书写，文明，是民众所创造。
站在历史唯物主义的立场，直到今天，方然仍认同着这一句话。
但这并不是在说，所谓民众，直到不久以前还拥挤在这小小寰球之上的几十亿人，全都是历史的书写者与创造者，而只是指出一点：
书写、创造这历史与文明的人，来自于民众，他们改天换地的力量，依托于民众。
世人中的绝大多数，终其一生，或许片刻都不曾思考过文明的前途，宇宙的宿命，这并不妨碍他们生老病死，走完自认为很有意义、甚至还很精彩的一生。
然而这种幻想般的自欺欺人，却无法蒙蔽智者的双眼，激励那一小群先行者。
希望，小到一个人的前途，大到一个文明的未来，是人类砥砺前行的根本动力，倘若这种东西不复存在，人类文明，就会真的走到尽头。
这，并非管理员将民众豢养在定居点，并非盖亚大战让文明遭遇重创，甚至与it领域的滔天巨浪无关，而是在一切继续前进的希望断绝之后，根本上讲，“智力”这种因素，在人类群体、人类与外界环境的竞争中，已不再有效，进而必然被逐渐埋没。
当希望不复存在，不论做什么、或者不做什么，前途都不会有一丝突破时，
混吃等死，难道不是再正常不过的想法了吗。
“人类文明，在今天已别无选择，唯有继续前进；
否则，注定不会有任何前途，或迟或早，最终必定会迎来完全而彻底的毁灭。”
结束傍晚的对话，离线前，与莱斯利*兰伯特告别，方然双眼直视这位神情复杂的研发组科学家，手按上他的肩膀，道出这样一句振聋发聩的箴言。
离开“替身机器”，相比往常晚了一些时间，吃晚餐时，他依然沉默寡言。
餐桌旁作陪的alice，察言观色，也能凭借数据库与深度学习模块，意识到这位阿达民又进入了自己的长考时间，于是一言不发的在旁边端茶递水，只在“主人”手指微动、发出讯息时，才提供筛选过的资料、报告。
控制生化仿真人的ai，功能，与背后的算力，在今天已十分强大，享受着无微不至的服务，方然确乎意识到了这一点。
类似alice、sara这样的人工智能，其一言一行，不知旧时代的民众会怎么看。
但，至少对年轻人、或诸如自己这样深耕it领域多年的行内人来说，非但不会恐惧，反而有一种“无需与人类打交道”的久违轻松。
这种感觉，其实是很自然，本来就是此类ai的设计目标之一。
但是……
也有一些ai，譬如，nep_791中立项研发，耗费巨量资源的，就并非传统意义上的“有限状态自动机”，而是完全不同的东西。
至于那样的人工智能，一旦降临于世，会给人类文明、又会给自己带来怎样的变化，
反正别无选择，现如今，便拭目以待吧。
西历1495年7月27日，历史记载上，这注定将会是很不寻常的一天。
在这一天，盖亚表面的北大陆上，nep大区第791研发中心的地下建筑内，人类历史上第一台“强ai”定义与传统学术界迥异、不过是借了这一称谓的划时代产物，相关模块、总成与材料到位，开始进行第一阶段的并行设计与搭建。
定义与传统学术界迥异、不过是借了这一称谓的划时代产物，相关模块、总成与材料到位，开始进行第一阶段的并行设计与搭建。
至于那样的人工智能，一旦降临于世，会给人类文明、又会给自己带来怎样的变化……
第四九五章 敛散
等效替代，放在工程实践领域，是一种很常见的设计与实现思路。
放在“强人工智能”，则需要切实的考虑清楚，人类，或者说人脑，其思维与认知行为究竟是一种怎样的过程。
“人会犯错误，计算机不会”，这并非是it专家的调侃，而是严肃的事实。
迄今为止，人类创造出的一切计算机，小到功能孱弱的早期单片机，大到算力zflops级别的超级计算机，能够实现的功能，眼花缭乱，无以尽述，但归拢所有这一切功能，不难发现，其本质上完全是人类意志的延续。
这种延续，并不是说人类能轻轻松松的，做到计算机做出的一切。
而是原则上讲，从单片机、到巨型机所做的任何事，原则上讲，一旦脱离运行时间的限制，人类同样也能够完成。
不仅如此，这段话的真实含义，要比字面上呈现的更深刻：
要完成当今时代一切计算机所做的事，人类，但凡有足够长的时间，根本无需动用自身的思维、认知能力，只需有一副听指挥的身体，加上除“mov、add、xor……”之外一无所有的机器指令。
一旦意识到这点，便可以明白，为何当今时代的计算机，根本上讲，完全无法进行创造性、探索性的科学研究：
根据指令，摆弄一些数据，就能领悟客观规律，那简直就是在开玩笑。
要完成计算机所做的任何事，人类，根本无需动用智慧，这种原则性的判断，为研发组指出了一个关键点。
人类的智慧，与计算机的算力，如果说有什么本质上的差异，就是“出错”。
换成严谨的说法，就是基于细胞架构的模拟式人脑，能够引入一些出乎预料、无法预知的新变量。
而这一特性，在传统的电子计算机体系里，一概视为“干扰”而务必杜绝，否则便难以得到期望的准确运算结果，其突出成就，便是寻常人认识中的“计算机永不出错”。
撇开极小概率的宇宙射线、本底瑕疵等因素，的确，人类制造出的计算机，可以认为具有100%的可靠性，如果最终计算结果与事实不符，绝对是程序的设计、或者初始条件有问题，最终一定会追溯到人的身上。
计算一百次加法，计算机不会错，人也不会。
但是计算一百亿次加法，计算机不出错很寻常，人呢，根本就不可能一个不拉的全做对。
“人脑迟早会出错”的现象，长期以来，在计算机的永不出错面前自惭形秽，自愧不如，但反映到另一个层面，正是这种模拟式、并行式生化系统的“出错”，才让探索性、创造性的科学研究成为可能。
从已知，尝试推断未知，人类的一切科研活动，本质上都未脱出这样的形式。
而这正是计算机，至少到目前为止的计算机，始终做不到的。
计算机能做的工作，譬如说，计算，总归是一项人类交托的任务，是先由人来判断该问题是否有解，如果有，具体的算法是什么，然后将数据与算法交给计算机的逻辑电路去处理，所得结果也要由人去理解，阐述。
即便像aiasg这样的系统，能自主生成程序，实质上，也不过是将一些类似的已有成果排列组合，解决那些早已被人解决过的问题。
路，还是人走出来，计算机只不过是更快的再走一遍，两遍，三遍；
就算再走无数遍，仍没有任何创新。
取而代之的崭新思路，“敛散算法”，则是根据一定的初始条件，在算法的每一步，尝试尽可能多的展开分支，引入额外的发散量，当然这种做法，很快就会让计算量暴增，所以还需要进行“收敛”，通过同样包含随机性的判据，迅速“砍”掉大量无意义的分支。
表面上看，这一先发散、后收敛的做法，与向系统中引入随机变量，并无本质区别，实质上也可以粗糙的这样认为。
区别则在于，算法步骤中引入的变量，并非随机数，而是来自于初始状态库的一切既有知识。
那么就是在穷举吗，似乎是，只不过为了应对完全穷举的计算量暴涨，而必须在每一步进行判断、预计与猜测，将无意义的分支完全消除。
具体到某一个分支，其是否有意义，判断起来也并不容易，此外还要引入额外的随机性，将某些“看起来”无意义的分支，移入另一个线程继续追踪。
这一做法，能避免收敛策略错杀那些切实可行、却不符合既有知识体系的分支。
“敛散策略”的核心思想，是建立在传统计算机的运行之上，此外再加入“关联扰动”与“随机性”，利用这种方式，尝试让ai具备创造性、探索性思维。
这种体系，一开始在验证可行性时，需要的资源量并不太大。
但可想而知，倘若投入到实际运行中，这样的系统必然耗费巨大，哪怕只用来解决一些粗浅的问题，都需要比传统计算机更多的算力，当然，倘若其真能具备“强人工智能”的特质，巨大的投入也是值得的。
“强人工智能”的第一台实验机，所需算力，设计指标大约在1pflops。
以今天的计算机技术水平，这种规模的算力并不难提供，不过，1pflops算力能支持的思维、认知，可以达到多高的水平，仅从理论模型出发并无从得知，一切还要在初号机完成并上线运转一段时间后，才能得出结论。
按项目组的计划，从初号机开始，“强人工智能”就应该具备一定的自我演化能力，这种特质，也更接近于人脑的状态。
那么，假以时日，这样的机器能演化到什么状态，就更需要时间来给出答案。
自从掌控一个大区，直到今天，1495年才启动“强人工智能”的研发工作，这种进度怎么说也并不算快。
但在方然看来，情况还好，他并不认为所有大区的管理员都和自己一样，能够洞悉“强ai”定义的内在矛盾，继而认识到，以现有的科学技术水平，人类其实是可以研发出某种程度的自主ai，进而窥破“思维”、“认知”活动的奥秘。
第四九六章 学数
涉猎这一领域，成败，并不在于何时开始，而在于能否想到这一步。
盛夏时节，眼见就要过去，东北太平洋大区的广袤土地上，第一缕秋风带来丝丝缕缕的凉意，nep_791的地下世界，扩建工程紧锣密鼓，在初号机测试进行的同时，更大规模的“强人工智能”部署用基础设施，也在紧张施工中。
研究划时代的“强人工智能”，单论项目本身，已经是一项前所未有的巨大成就。
但方然的动机，据实而言，并不是简单的探寻科学技术之未知，他希望拥有的“强ai”，能力至少也要在最顶尖的人类科学家之上。
否则，从促进科技发展的角度，庸碌的“强ai”就没有意义，单纯研究意识、思维与认知，进而用计算机+人工智能的方式将其复现，便会成为旧时代的诸多烧钱工程，徒然耗费资源而得不到即期的收益。
一切科学技术的研究，必须要有收益，否则，nep便无法自残酷的竞争中胜出。
即便如此，一开始研发“强人工智能”，目的仍然是验证总体架构的可用性，出于种种考虑，nep_791地下世界里的初号机，指标要求一点也不高。
采纳莱斯利*兰伯特的意见，方然为初号机选定的研究领域，是数学。
遵循从易到难的原则，考虑到强人工智能的一切初始条件，只能来自于人，而人类的科学技术体系又未必完全正确、完全自洽，为避免不必要的干扰和疏漏，“数学”这样一个最客观的学科，是很合理的选择。
总之，第一个“强人工智能”的目标，是探索数学。
但依靠很原始的强ai，能否去探索前沿，解决大量悬而未决的问题呢，当然不可能，没学会爬就像跑，只会摔一个大跟头。
研发组的具体规划，是给予初号机的数据库一份简单的“已有知识列表”，按fscim体系的规范要求，录入基础知识条目，而后启动该系统，观察、测度系统能否从这些简单的已有知识出发，推导出其自身并不知晓的数学定律。
即便推导出的结果，极大可能，是人类已经掌握、因此而毫无价值的东西。
但用来验证系统的可用性，这却是一个可行之策。
不仅如此，观察系统的运行，借助asa这样的人工智能进行追踪，还有望解析“强ai”的运作机理，甚至搞清楚其自主意识的根源。
数据库，思维核心，具备这两大部分的系统，原则上便是一个“强人工智能”。
不过，早在项目的规划之初，方然就意识到，仅有这两部分所组成的“强ai”，能力注定十分有限，直白的讲，其理论上的最高成就，仅仅局限于现有基础理论的延拓、应用，而绝不可能在现有基础理论的基础上更进一步。
原因很简单，不论是人，还是人工智能，脱离客观世界、闭门造车，都不可能凭空推动科学技术的进步。
理论，对与不对，要由实践来检验。
没有后面的这一步，再华丽的理论，也只能永远停留在空中楼阁的状态，永远无法坐实，永远无法成为新的出发点。
正是基于这种考虑，在规划ai整体框架时，自己才会有意略过“实践”这一块。
只要强人工智能没有这一模块，其全部活动，便只能在现有框架的范畴内进行，即便如兰伯特先生所言，随时间流逝，其自身状态越来越未可知，风险持续累计，也不至于越过虚幻与现实的界限，轻易对人类、也即自己构成威胁。
工程进度有条不紊，到1495年深秋，数据思维实践，强人工智能的三大模块中，前两部分已大致完成。
至于第三部分，研发，也在持续进行中，只不过一时半刻还用不上。
不仅如此，为防范“强人工智能”失控的风险，思虑再三，方然还是在一开始就启动了自称为“连锁安全机制”的并行研究，除nep_791外，还指示另外两处研究机构进行“强ai”的研究。
目的，不是要多个方案、优中选优，而是让目标不同的ai彼此制衡。
791研究机构里的“强ai”，初号机的目标，一开始被指定为“数学基础理论研究”，后续目标则是“科学技术的创造性、探索性研究”。
787研究机构的“强ai”，目标则是“防范自主系统的越权企图”，简单说来，这一强人工智能要去解决的问题，是利用自身的思维、认知能力，全力防范一个“自主系统”的独走，给出反制的措施。
最后，还有一个830研究机构，同样进行“强ai”的研发，初号机的目标是“安保系统权限与行为审查”。
不消说，这一强ai要盯防的，正是nep_787正在研究的强人工智能。
一环扣一环，三大研究机构的开发团队，实力大致相若，获得的资源也差不多一样，“以人工智能提防人工智能”的策略，则在逻辑上确保了项目整体的安全性。
原因很简单，倘若nep_787的“监控强ai之ai”研发不力，无法获得具有自主思维、能够主动采取措施限制目标行为的“强人工智能”，最有可能的原因，只能是这一设想本身有问题，以人类现有的技术水平，根本无法创造出具有自主思维的ai。
换句话说，如果以东北太平洋大区的技术水平，能创造出“强人工智能”，那么也就应该能创造出监控这种ai的“监控型强ai”。
至于万一的概率，监控型ai，也会有失控独走的风险，
则由nep_830的“监控监控型强ai之ai”，来作为最后一道安全屏障。
一环扣一环，以人工智能盯防人工智能，这种策略要想做到万无一失，理论上需要将链条延伸到无穷远，当然这不可能，方然能做到的，也不过是权衡利弊，在资源消耗与预期收益之间取得暂时的平衡。
提前部署了这一切，项目启动后，方然时常抽时间浏览报告，了解“强人工智能”的研发情况。
史上第一次，尝试打破人类对智力的垄断，对可能遇到的困难，方然已经有一些心理准备，所以，当各研发组报告进展顺利，预计将在两、三年内得到成果时，他着实挺意外。
第四九七章 调试
曾经被学术界认为高不可攀的“强人工智能”，现如今，只需一个大区的少量经费、资源，就能研发出来，这的确令人意外。
但想了想，方然也没有十分惊讶，毕竟自己想要研发的“强ai”，和旧时代学术界心心念念的、那种能通过“图灵测试”的强人工智能，根本就不是一回事，两者的研发难度大有区别，也是很寻常的。
另一方面，既然两三年就能有成果，对“强ai初号机”的能力，也不能期望太高。
不同于旧时代的“图灵测试”，今天的强人工智能之判据，着眼于本质、而非表象，nep_791研发的初号机，哪怕其行为特质，以图灵测试的判定就是一个智障，只要表征出可信的自主思维特征，就可以认为研发成功。
一旦研发出基础架构，原则上，要实现更强功能的“强人工智能”，便只需提升其规模。
与人类受制于大脑体积、结构的困窘不同，计算机系统，目前还没有碰到基本架构与运行原理决定的性能天花板，新一代超级计算机的计算效率，虽然只有35~40%，相比上一代超算，怎么说也还在继续增长。
而人脑，一百四十亿神经元的组织体，重量一公斤有余，物理上的限制在现阶段几乎无法突破。
有些研究甚至认为，目前的人脑已经是有机物细胞器官架构的最高水平，即便再怎样演化，譬如增加神经元的数量（提升规模），提升单个神经元的体积（提高信噪比），填充更多的脑白质（拓展带宽），都会因产生的副作用而得不偿失。
这些研究，在asa的数据库里都有，方然也读过一些，只是暂时还未能确证。
但现在这一切已不重要，不论人脑是否还有演进的可能，短时间内，也根本无法获得飞跃性的提升，根本无法追赶电子计算机的脚步。
只要得到一台切实可用的“强人工智能”，只要肯投入资源，便能得到更强大的“强ai”。
尽管这种投入，费效比想必会是一条斜率不断接近于1.0的曲线，随投入的翻番，所获得的性能则距离翻一番越来越远。
总体看来，还是会比豢养人类研究者更经济。
ai与人类研究者，谁更经济，这是方然一早就判明了的，专家组的意见也大致如此。
即便按目前的粗略预计，要具备与科学家相近的智力水平，整个“强人工智能”系统的造价与运行费用必然十分高昂，甚至会大大超出培养、雇佣一批科学家的总消耗，投入产出比也会很难看。
但换一个角度，一个人的智力再怎样高超，将一群人组织起来，从事研究，则所有研究者都会被“信息交流效率低下”所困扰。
人类拥有的交流手段，视觉，听觉，触觉，嗅觉，味觉，除此之外，别无其他。
而这些手段，就算其中效率最高的视觉，传递讯息的能力也一点都不强，即便借助学术论文、科研资料，研究者之间的沟通效率，也很难超过10~100bps。
随着组织规模的扩大，人与人之间，联系愈加繁杂而紧密，这一问题便格外突出。
而利用fscim体系的计算机系统，则高效得多，哪怕微型计算机之间，彼此间的信息互联也能达到gbps、甚至成百上千gbps的速率。
通讯的优势，在一定系统规模的支持下，可以弥补节点的能力。
继而，在计算机、人工智能领域，创造出智力超越一个人、甚至一群人的系统，也会比想象中来的更容易。
不知不觉，时间来到1495年深冬，nep_791地下建筑内的“强ai初号机”完成初步配置，各模块调试正常，等待阿达民审核一系列初始配置，将数据装入系统，就可以上电进行第一次持续联调。
只是1pflops基础算力，对应的智力，可以达到什么样的水平呢。
这一点，在研发时进行过几轮仿真、估算，事到如今，莱斯利*兰伯特还是说不准，毕竟置信区间跨越几个量级，这种预测数字几乎没有意义。
故，在设置初号机的背景知识库时，研究人员的设置，是谨慎的提供fscim基础库数学部分的信息，这些信息都是年头已久、绝对正确的概念、公理、定理等，难度则设置在“小学低年级”的水准。
难度水准仅供参考，事实上，研发组中的数学家，会同莱斯利*兰伯特一起研讨，仍无法判断提供给“强ai初号机”的数据，相当于人类的什么水平。
反正一开始的强人工智能，无须与人类比较，只要有自我思维能力即可。
贯注数据，检查所有模块正常，西历1495年12月的某一天，强人工智能初号机进入第一次没有明确目标的全系统联调，算力1pflops的巨型机开始全速运转，监控系统抽取的数据，显示ai的逻辑内核运行基本正常。
基本正常，放在传统的计算机领域，这是一个很模棱两可、似不应出现的词。
用在当下的场合，显然，也不是指任何vlsi、超大规模集成电路与外围电路所必然存在的大量瑕疵、bug等因素，而是对一个被期望有“自我演化”能力的ai，究竟什么样的运行状态是“完全正常”，本来也没有100%准确的判据。
身在东北太平洋大区某地，通过监控网络，方然“亲眼”目睹了这一幕。
屏幕上的画面，很普通，“强人工智能”的上电运行、测试，过程也和一般的超级计算机系统差不多，并没有令人印象深刻的特别环节。
自己参与到这一项目里，身为前ffri-it（自封）的资深专家，方然没时间亲自为“强ai”编辑所有的fscim条目，不过fscim的条目的审核，则必须亲力亲为，才能保证身为管理员对其有起码的掌控。
尽管如此，对这一具“强人工智能初号机”的机理，他的理解则很贫乏。
不仅是阿达民，事实上，根据“强ai”的总体架构，一旦该系统上电、开始运行，一段时间的自我演化后，系统的当前状态都会变得未可知，连研发组都说不上来。
第四九八章 阴云
曾经被学术界认为高不可攀的“强人工智能”，现如今，只需一个大区的少量经费、资源，就能研发出来，这的确令人意外。
但想了想，方然也没有十分惊讶，毕竟自己想要研发的“强ai”，和旧时代学术界心心念念的、那种能通过“图灵测试”的强人工智能，根本就不是一回事，两者的研发难度大有区别，也是很寻常的。
另一方面，既然两三年就能有成果，对“强ai初号机”的能力，也不能期望太高。
不同于旧时代的“图灵测试”，今天的强人工智能之判据，着眼于本质、而非表象，nep_791研发的初号机，哪怕其行为特质，以图灵测试的判定就是一个智障，只要表征出可信的自主思维特征，就可以认为研发成功。
一旦研发出基础架构，原则上，要实现更强功能的“强人工智能”，便只需提升其规模。
与人类受制于大脑体积、结构的困窘不同，计算机系统，目前还没有碰到基本架构与运行原理决定的性能天花板，新一代超级计算机的计算效率，虽然只有35~40%，相比上一代超算，怎么说也还在继续增长。
而人脑，一百四十亿神经元的组织体，重量一公斤有余，物理上的限制在现阶段几乎无法突破。
有些研究甚至认为，目前的人脑已经是有机物细胞器官架构的最高水平，即便再怎样演化，譬如增加神经元的数量（提升规模），提升单个神经元的体积（提高信噪比），填充更多的脑白质（拓展带宽），都会因产生的副作用而得不偿失。
这些研究，在asa的数据库里都有，方然也读过一些，只是暂时还未能确证。
但现在这一切已不重要，不论人脑是否还有演进的可能，短时间内，也根本无法获得飞跃性的提升，根本无法追赶电子计算机的脚步。
只要得到一台切实可用的“强人工智能”，只要肯投入资源，便能得到更强大的“强ai”。
尽管这种投入，费效比想必会是一条斜率不断接近于1.0的曲线，随投入的翻番，所获得的性能则距离翻一番越来越远。
总体看来，还是会比豢养人类研究者更经济。
ai与人类研究者，谁更经济，这是方然一早就判明了的，专家组的意见也大致如此。
即便按目前的粗略预计，要具备与科学家相近的智力水平，整个“强人工智能”系统的造价与运行费用必然十分高昂，甚至会大大超出培养、雇佣一批科学家的总消耗，投入产出比也会很难看。
但换一个角度，一个人的智力再怎样高超，将一群人组织起来，从事研究，则所有研究者都会被“信息交流效率低下”所困扰。
人类拥有的交流手段，视觉，听觉，触觉，嗅觉，味觉，除此之外，别无其他。
而这些手段，就算其中效率最高的视觉，传递讯息的能力也一点都不强，即便借助学术论文、科研资料，研究者之间的沟通效率，也很难超过10~100bps。
随着组织规模的扩大，人与人之间，联系愈加繁杂而紧密，这一问题便格外突出。
而利用fscim体系的计算机系统，则高效得多，哪怕微型计算机之间，彼此间的信息互联也能达到gbps、甚至成百上千gbps的速率。
通讯的优势，在一定系统规模的支持下，可以弥补节点的能力。
继而，在计算机、人工智能领域，创造出智力超越一个人、甚至一群人的系统，也会比想象中来的更容易。
不知不觉，时间来到1495年深冬，nep_791地下建筑内的“强ai初号机”完成初步配置，各模块调试正常，等待阿达民审核一系列初始配置，将数据装入系统，就可以上电进行第一次持续联调。
只是1pflops基础算力，对应的智力，可以达到什么样的水平呢。
这一点，在研发时进行过几轮仿真、估算，事到如今，莱斯利*兰伯特还是说不准，毕竟置信区间跨越几个量级，这种预测数字几乎没有意义。
故，在设置初号机的背景知识库时，研究人员的设置，是谨慎的提供fscim基础库数学部分的信息，这些信息都是年头已久、绝对正确的概念、公理、定理等，难度则设置在“小学低年级”的水准。
难度水准仅供参考，事实上，研发组中的数学家，会同莱斯利*兰伯特一起研讨，仍无法判断提供给“强ai初号机”的数据，相当于人类的什么水平。
反正一开始的强人工智能，无须与人类比较，只要有自我思维能力即可。
贯注数据，检查所有模块正常，西历1495年12月的某一天，强人工智能初号机进入第一次没有明确目标的全系统联调，算力1pflops的巨型机开始全速运转，监控系统抽取的数据，显示ai的逻辑内核运行基本正常。
基本正常，放在传统的计算机领域，这是一个很模棱两可、似不应出现的词。
用在当下的场合，显然，也不是指任何vlsi、超大规模集成电路与外围电路所必然存在的大量瑕疵、bug等因素，而是对一个被期望有“自我演化”能力的ai，究竟什么样的运行状态是“完全正常”，本来也没有100%准确的判据。
身在nep大区某地，通过监控网络，方然“亲眼”目睹了这一幕。
屏幕上的画面，很普通，“强人工智能”的上电运行、测试，过程也和一般的超级计算机系统差不多，并没有令人印象深刻的特别环节。
自己参与到这一项目里，身为前ffri-it（自封）的资深专家，方然没时间亲自为“强ai”编辑所有的fscim条目，不过fscim的条目的审核，则必须亲力亲为，才能保证身为管理员对其有起码的掌控。
尽管如此，对这一具“强人工智能初号机”的机理，他的理解程度则很贫乏。
不仅是阿达民，事实上，根据“强ai”的总体架构，一旦该系统上电、开始运行，一段时间的自我演化后，系统的当前状态都会变得未可知。
第四九九章 存储
譬如内存占用，联调开始时，系统初始占用值只不过40gb左右，现在的占用则超过1tb，虽然距离物理上限12tb还比较遥远，但这种程度的内存占用提升，还是与一般计算机程序、甚至ai的行为迥异，也引发了研发组的关注。
另一方面，系统运行时占用、调用的存储空间，虽然也有增长，却只不过是从12tb提升到17tb，远未触及450tb的硬件上限。
一般的计算机系统，运行时，占用的内存总是小于存储空间，数学领域的专业程序尤其如此，况且在某种程度上，内存与存储空间的占用还可以互相转化，所以单纯研究一个ai的运行时内存与外存占用，意义并不大。
但“强ai初号机”还是引人瞩目，是因为其特性，与一般的人脑思维模型有很明显的差异。
人脑的运行机制，直至今天，还没有被人类认识的很透彻，但相关模型、假说则浩如烟海，这些模型、假说背后的理论一般都认为，倘若将人脑的运转与计算机相比拟，其占用的内存应该相对较小，此外则应包含规模很大的存储空间。
人脑的思维过程，无须解析，但凡审视一下自身，便大概就明白这种猜测的由来。
具体而言，当一个人意识清醒时，大脑始终在运作，但同一时刻所思考的念头却很“狭窄”，至多不过应付很具体的一件事，或者处理很简洁的一段讯息，这种特质，在人类的语言里时常被称为“专注”，也是意识活动的重要特征之一。
与每时每刻的思维相比，人脑的记忆，容量之大则令人印象深刻。
不同的人，大脑的记忆能力各有差异，将模拟式系统直接与数字式系统比较，也很粗糙，即便如此，学术界仍认为人脑的存储能力超乎想象，估计其能够存储相当于1pbytes、一千万亿字节的数据。
即便考虑到人脑的特性，这1pbytes中的绝大多数，都是含义模糊、未必能被称为“数据”的模拟讯息，人脑至少也能存储若干tbytes、几万亿字节的数据。
思维活动所涉及的信息量，在tbytes级别的信息规模面前，显然十分渺小。
综合起来，旧时代学术界的主流观点，基本上都认为人脑是一种单线程、占用较少“内存”、同时具有超大容量外存的模拟式系统，大量意识仿真，乃至于“强人工智能”方面的研究，也都以此为指导。
站在旧时代的认知水平上，这一做法，其实也可以理解。
经过很多年的尝试，算力超强的巨型机+人工智能程序，都未呈现出任何意识活动、自主思维的迹象，而人脑却天生具备这一令人惊叹的能力，两相比较之下，自然会让研究者产生某种猜测，人脑的结构、运行机理等特质，是否才是“意识”诞生的关键。
这种猜测，今天的方然已了然于胸，显然是一种难以避免的歧途，徒然耗费时间精力。
计算机，人类研发出来的数字式电子计算机，不论技术原理、底层架构还是运行方式，与人脑几乎没有相似之处，产生自主思维的方式，也必然迥异。
以人脑的意识运行方式，去揣测计算机的“意识”，会是什么样子，显然太不靠谱。
至于另一条路， nep_791地下建筑里的“初号机”，则是划时代的成就。
联调取得成功后，很快，研发组就在“初号机”的基础上，制定“二号机”的总体规划，相比于探索、试验性质的“强ai初号机”，二号机的定位则是力争实用，规模比前一阶段的试验机组大得多。
研发组的设想，方然没找出什么隐患，在确认nep_787与830研究机构的“强ai”进展顺利、初步展现预期功能后，就原则上批准了这一计划。
至于二号机的研究领域，斟酌再三，他还是选择了数学与相关基础学科。
在完全确认“强人工智能”的能力和风险之前，不消说，任何让其涉足it领域研发的想法都是极端危险的，除此之外，贸然投入一般的科学技术研发领域，又会引起科学家群体的普遍焦虑和紧张，并不利于当前的计划。
相比之下，专注于数学及相关基础学科，虽然无法直接对东北太平洋大区的“全产机”等体系产生帮助，长远看来，却可以在另一方面有所助益：
便是指挥暴力机器、执行战略计划的“通用型ai”。
通用型ai，一直没有正式的名称，反正在“一人之国”般的东北太平洋大区，除自己外，并没有任何人直接与这系统打交道，方然也懒得为其命名。
总之这套系统的功能，是运筹帷幄、纵览全局，作为nep大区的中枢而存在。
既然是中枢，地位，可想而知会有多重要，自从在北大陆的一片混乱中杀出，执掌偌大的nep，借助旧时代的超算、管理中心、apos节点等组织起“通用型ai”，多少年来，方然始终没计划、也没能力升级这一浩大的体系。
新时代的世界，人类文明在it领域的进展，相当缓慢，管理员的选择几乎一模一样，一时间倒还没有很紧迫的威胁。
但这种情形，一望可知，并无法长久的持续下去。
如何维护、升级现有的“通用型ai”，很显然，让研究机构里的it专家插手是自寻死路，但一切全都自己应付，也根本就不现实。
从旧时代一路走来，时至今日，当了六年多管理员的方然，it领域的技术虽然一点没丢，却也没时间精力去应付nep大区那庞大、复杂到令人窒息的自动化、智能化体系。
倘若不是一大堆如asa、asaig这样的人工智能，在“通用型ai”的指挥下，各司其职，处理五百万平方公里之上的一切事无巨细，小到碱性电池尺寸规格的优化，大到下一年度的大区能源生产规划，照料阿达民、科学家与一千万民众的生活，整个东北太平洋大区早就会遍地狼藉，化为混乱之极的人间地狱。